# 自然语言处理 #
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基于深度学习的智能问答
纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得
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2017年ACL的四个NLP深度学习趋势 （二）：可解释性和注意力（Interpretability and Attention）
作者通过分析2017年ACL的论文，以及演讲内容，得出了四个NLP深度学习趋势：Linguistic Structure 、 Word Embeddings、Interpretability 、Attention。今天我们就逐一分析一下这四个深度学习趋势。
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Github 上 Star 过千的 PyTorch NLP 相关项目
Github 上有许多成熟的 PyTorch NLP 代码和模型， 可以直接用于科研和工程中。本文介绍其中一下 Star 过千的时下热点项目。
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深度学习综述
本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而喻，可以说是所有人入门深度学习的必读作品。
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人工智能时代最稀缺的是人才？
一张李开复与徐小平四目对视的照片，让李开复在微博、微信朋友圈上刷屏了。这是2017年3月4日李开复在三亚出席一场活动中被摄影师抓拍到的照片，当天他在大会上的演讲主题是“我不是李开复，我是人工智能”。
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学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人
自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。
日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。
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