# 自然语言处理 #
1
关注
8182内容
LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
阿里云百炼|析言GBI产品入门指导
析言基础入门的操作体验，带领大家一起探索阿里云百炼|析言GBI的奥秘。
前端大模型入门（三）：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析 - llm的输入
本文介绍了大规模语言模型（LLM）中的两个核心概念：Tokenizer和Embedding。Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID，而Embedding则将这些ID转化为能捕捉语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法，帮助读者理解其基本原理和应用场景。
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
【7月更文挑战第9天】RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
自然语言生成代码一键搞定！Codex CLI：OpenAI开源终端AI编程助手，代码重构+测试全自动
Codex CLI是OpenAI推出的轻量级AI编程智能体，基于自然语言指令帮助开发者高效生成代码、执行文件操作和进行版本控制，支持代码生成、重构、测试及数据库迁移等功能。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点：
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多，容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民，并引入了更多流量，催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能，承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要，API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
KAG：增强 LLM 的专业能力！蚂蚁集团推出专业领域知识增强框架，支持逻辑推理和多跳问答
KAG 是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，通过知识增强提升大型语言模型在特定领域的问答性能，支持逻辑推理和多跳事实问答，显著提升推理和问答的准确性和效率。
免费试用