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16小时前
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来自: 通义灵码
通义灵码新功能体验
最近体验了通义灵码的新功能,尤其是新增的智能体模式,让AI编程助手跃升新高度。它支持自主决策、环境感知和工具利用,可从零开发应用。例如创建Spring Boot项目,只需描述需求,它便生成所需文件并提供启动建议。集成MCP工具后,能调用2400多个服务,快速定位配置文件。更新还增强了记忆能力,根据用户习惯优化响应,加入Qwen3模型提升复杂任务处理效率。此外,上下文支持工程目录和多文件选择,进一步提高重构效率。对于开发者来说,这是一次极具吸引力的升级。
通义灵码 2.5 MCP功能优化上手体验
最近体验了通义灵码的新功能,尤其是新增的智能体模式,它能根据需求自动规划任务流程,例如创建Spring Boot项目、生成代码文件等,极大提升效率。同时,MCP工具支持2400多个服务,助力快速定位配置文件。Qwen3模型的加入增强了复杂逻辑处理能力,而记忆功能让助手更懂用户需求。上下文支持多文件选择和工程目录操作,进一步优化重构效率。这些新特性对个人开发者和团队协作都是强大助力,值得尝试!
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1天前
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Spring核心原理剖析与解说
每个部分都是将一种巨大并且复杂的技术理念传达为更易于使用的接口,而这就是Spring的价值所在,它能让你专注于开发你的应用,而不必从头开始设计每一部分。
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4天前
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来自: 云原生
2025 开源之夏开启报名|AI + 云原生,10个开源项目、24个课题任您挑选
“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动,旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务,面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题,涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核,具体信息可访问官网了解。
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4天前
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来自: 云原生
JManus - 面向 Java 开发者的开源通用智能体
JManus 是一个以 Java 为核心、完全开源的 OpenManus 实现,隶属于 Spring AI Alibaba 项目。它旨在让 Java 程序员更便捷地使用 AI 技术,支持多 Agent 框架、网页配置 Agent、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式。项目在 GitHub 上已获近 3k star,可集成多个大模型如 Claude 3.5 和 Qwen3。开发者可通过 IDE 或 Maven 快速运行项目,体验智能问答与工具调用功能。欢迎参与开源共建,推动通用 AI Agent 框架发展。
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5天前
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Spring Boot与Druid升级解决方案
好的,我需要帮助用户解决他们遇到的数据库连接问题,并升级项目的依赖。首先,用户提供的错误信息是关于Spring Boot应用在初始化数据源时抛出的异常,具体是Druid连接池验证连接失败。同时,用户希望升级项目的依赖版本。
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5天前
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Spring框架 - 深度揭秘Spring框架的基础架构与工作原理
所以,当你进入这个Spring的世界,看似一片混乱,但细看之下,你会发现这里有个牢固的结构支撑,一切皆有可能。不论你要建设的是一座宏大的城堡,还是个小巧的花园,只要你的工具箱里有Spring,你就能轻松搞定。
【MCP教程系列】搭建基于 Spring AI 的 SSE 模式 MCP 服务并自定义部署至阿里云百炼
本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务,并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建,包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具体代码示例和操作截图,帮助读者快速上手。最终,将自定义SSE MCP服务集成到百炼平台,完成智能体应用的创建与测试。适合希望了解SSE实时交互及大模型集成的开发者参考。
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10天前
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子线程如何等待主线程执行完再执行
在业务不断迭代中,复杂逻辑难免出现。例如在大业务方法中需临时执行不影响主流程的特殊逻辑,可用子线程处理。若子线程依赖主线程结果(如数据库事务),需确保主线程先完成。文章提出两种解决方式:一是利用Spring事务传播机制拆分方法;二是通过判断父线程状态实现延迟执行,提供`ThreadEndExec`工具类,保守等待15秒后执行子线程任务,保证逻辑顺序与数据一致性。
Spring MVC设计与实现
DispatcherServlet 是 Spring MVC 的核心组件,负责请求的分发与处理。其初始化阶段包括加载 WebApplicationContext、配置策略组件(如 HandlerMapping、HandlerAdapter、ViewResolver 等)。请求处理时,通过 HandlerMapping 匹配处理器,HandlerAdapter 执行具体逻辑,并由 ViewResolver 完成视图解析与渲染。此外,参数绑定、数据转换及异常处理机制确保了灵活且强大的请求处理能力。
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