# 人工智能平台 PAI #
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PAI在线深度学习开发产品DSW发布
产品介绍： PAI-DSW（Data science workshop）是专门为算法开发者准备的云端深度学习开发环境，用户可以登录DSW进行代码的开发并运行工作。目前DSW内置了PAI团队深度优化过的Tensorflow框架，同时也可以通过打开console对话窗口自行安装需要的第三方库。
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【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址：10 Machine Learning Examples in JavaScript
在过去的每一年，用于机器学习（Machine Learning）的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言，但现在几乎可将所有语言用于神经网络（neural networks），这里当然也包括JavaScript！
近几年，Web生态系统取得了很大进步，虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差，但它们已足够处理许多机器学习问题。
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【机器学习PAI实践二】人口普查统计
产品地址：https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2
一、背景
感谢大家关注玩转数据系列文章，我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习如何通过算法来挖掘数据中的价值。本系列文章包含详细的实验流程以及相关的文档教程，欢迎大
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【机器学习PAI实践七】文本分析算法实现新闻自动分类
一、背景
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式，消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标，完全由机器智能化实现。
本文通过PLDA算法挖掘文章的主题，通过主题权重的聚类，实现新闻自动分类。包括了分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘、聚类等流程。
雾霾天气预测
通过分析2016年一年来的空气指标数据探查雾霾成因，最终成功挖掘出影响雾霾的最关键因素是二氧化氮的排放量。使用了统计分析组件、逻辑回归以及随机森林。<br />数据源:国家气象局数据<br />数据大小:37.3 KB<br />字段数量:7<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />
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阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(二)
前面在阿里云机器学习平台PAI使用简明教程介绍了使用DataStudio在maxcompute中手动导入数据进行PAI Studio模型的搭建、训练及在线部署调用。实际在使用过程中使用者的数据可能在其它的数据源，目前PAI Studio并不支持直接接入第三方数据源。
CTR中的GBDT+LR 融合方案_副本
实现GBDT与LR的融合<br />数据源:<br />数据大小:1.54 MB<br />字段数量:20<br />使用组件:拆分,读数据表,特征编码<br />
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蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，技术架构独家解读
SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来，让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。
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