人工智能平台 PAI

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数据科学老司机在线开车系列: 如何自己训练一个热狗识别模型
前情提要 美剧《硅谷》大家想必都没怎么看过,大家可能都不知道人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应用,支持 iOS 和 Android 平台,据说是用 TensorFlow、Keras 和 React Native 打造的,但是源码没有公开。
PAI智能答疑机器人上线啦
随着人工智能相关产业的持续火热,越来越多的同学开始尝试使用机器学习算法去解决问题。阿里云机器学习PAI平台作为人工智能行业的黑产物,每天都会收到用户们大量的咨询。为了更好地服务PAI平台的用户,同时也为了缓解售后同学的工作量。
阿里巴巴大数据产品最新特性介绍--机器学习PAI
本文重点介绍了机器学习PAI中自定义算法上传、数加智能生态市场、AutoML2.0自动调参以及AutoLearning自动学习等新功能特性。此外,作者通过对机器学习PAI整体框架及功能发展的梳理,使老用户对PAI产品框架有更深刻的理解,同时帮助新用户对PAI产品有一个整体的认知。
【机器学习PAI实践十二】机器学习实现男女声音识别分类(含语音特征提取数据和代码)
背景 随着人工智能的算法发展,对于非结构化数据的处理能力越来越受到重视,这里面的关键一环就是语音数据的处理。目前,许多关于语音识别的应用案例已经影响着我们的生活,例如一些智能音箱中利用语音发送指令,一些搜索工具利用语音输出文本代替键盘录入。 本文我们将针对语音识别中最简单的案例“男女声音”识别,结合本地的R工具以及机器学习PAI,为大家进行介绍。通过本案例,可以将任何用户
揭秘工业级大规模GNN图采样
互联网下的图数据纷繁复杂且规模庞大,如何将GNN应用于如此复杂的数据上呢?答案是图采样。结合阿里巴巴开源的GNN框架Graph-Learn(https://github.com/alibaba/graph-learn),本文重点介绍GNN训练过程中的各种图采样和负采样技术。
《Scala机器学习》一一3.4 机器学习库
本节书摘来自华章出版社《Scala机器学习》一 书中的第3章,第3.4节,作者:[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov)著 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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