# 人工智能平台 PAI #
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协同过滤做商品推荐
本文的业务场景如下：
通过一份7月份前的用户购物行为数据，获取商品的关联关系，对用户7月份之后的购买形成推荐，并评估结果。比如用户甲某在7月份之前买了商品A，商品A与B强相关，我们就在7月份之后推荐了商品B，并探查这次推荐是否命中。<br />数据源:购物数据<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
打击黑灰产的利器 —— 图神经网络（GNN）
阿里巴巴安全部数据与算法团队一直致力于与黑灰产进行对抗，保障用户在淘宝、天猫、闲鱼等平台上的使用体验和切身利益。面对狡猾的黑灰产，我们研究出了一系列算法武器，图神经网络（GNN）是其中重要的防控技术。本文结合阿里开源GNN框架Graph-Learn（https://github.com/alibaba/graph-learn）进行介绍。
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【机器学习PAI实践一】搭建心脏病预测案例
产品地址：https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2
一、背景
心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和
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阿里巴巴大数据产品最新特性介绍--机器学习PAI
本文重点介绍了机器学习PAI中自定义算法上传、数加智能生态市场、AutoML2.0自动调参以及AutoLearning自动学习等新功能特性。此外，作者通过对机器学习PAI整体框架及功能发展的梳理，使老用户对PAI产品框架有更深刻的理解，同时帮助新用户对PAI产品有一个整体的认知。
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谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)
本文转自：http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A
谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)
2017-01-26 新智元
1新智元编译
来源：ThingsExpo、Medium
作者：Natalia Ponomareva、Gokula Krishnan Santhanam
整理＆编译：刘小芹、李静怡、胡祥杰
新智元日前宣布，获6家顶级机构总额达数千万元的PreA轮融资，蓝驰创投领投，红杉资本中国基金、高瓴智成、蓝湖资本 、蓝象资本、今日头条跟投。
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【机器学习PAI实践十一】机器学习PAI为你自动写歌词，妈妈再也不用担心我的freestyle了（提供数据、代码
背景
最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”，源于一个比拼rap的综艺节目。在节目中需要大量考验选手的freestyle能力，freestyle指的是rapper即兴的根据一段主题讲一串rap。freestyle除了考验一个人rap的技巧，其实我觉得最难的是如何在短时间内在脑海中浮现出有韵律的歌词。
PAI平台是阿里云人工智能平台，在上面可以通过最简单的拖拉
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千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用
2017云栖大会机器学习平台PAI专场，阿里巴巴高级技术专家陈绪带来千亿特征流式学习在大规模推荐排序场景的应用的演讲。主要从电商个性化推荐开始谈起，进而描述了技术挑战和PAI解决方案，重点分享了鲲鹏框架和算法调优，最好作了简要总结。
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