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【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练
背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过
『Power AI by AI』 PAI-AutoML2.0重磅发布
PAI-AutoML调参服务是通过算法的方式解放用户调节算法参数的工作。自2018年8月发布PAI-AutoML1.0版本以来,该功能已经帮助众多PAI的中小企业用户提升了模型的准确性,得到了不错的反馈。
PAI在线深度学习开发产品DSW发布
产品介绍: PAI-DSW(Data science workshop)是专门为算法开发者准备的云端深度学习开发环境,用户可以登录DSW进行代码的开发并运行工作。目前DSW内置了PAI团队深度优化过的Tensorflow框架,同时也可以通过打开console对话窗口自行安装需要的第三方库。
【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题。
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