人工智能平台 PAI

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海量数据场景下机器学习模型训练方案
实际处理和解决机器学习工程化问题过程中,我们很难通过单点完成机器学习模型的训练。这些场景包括在线推荐,CTR预估,Lookalike营销等,当有上亿条数据,上千上万维特征,这些应用涉及到的数据量在10G以上甚至TB级别,那么该如何基于海量数据来训练模型呢?
利用PAI-DSW访问Github, 快速获取最新的学习资源
PAI-DSW(Data science workshop)是专门为数据科学探索者们准备的云端深度学习开发环境,用户可以登录 DSW 进行代码的开发并运行工作。目前 DSW 支持了Github下载,让我们可以更加便捷的访问上面的资源.
【云栖号案例 | 互联网】小打卡:基于 MaxCompute+PAI 的推荐算法实践
小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。
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