边缘计算与AI结合的场景案例研究
【8月更文第17天】随着物联网(IoT)设备数量的爆炸性增长,对实时数据处理的需求也随之增加。传统的云计算模型在处理这些数据时可能会遇到延迟问题,尤其是在需要即时响应的应用中。边缘计算作为一种新兴的技术趋势,旨在通过将计算资源更靠近数据源来解决这个问题。本文将探讨如何将人工智能(AI)技术与边缘计算结合,以实现高效的实时数据分析和决策制定。
边缘计算和云计算的区别
边缘计算和云计算是两种不同的计算范式。云计算通过互联网提供集中式处理、可扩展性和成本效益等优势,而边缘计算则在数据源附近进行分布式处理,具有低延迟、带宽优化和本地化决策等优点。两者在响应时间、网络带宽和安全性方面有显著区别,常互补使用以满足不同应用场景的需求。
2024.11|云计算行业的商业模式创新方法及实践
截至2024年,全球云计算行业迈入全新阶段,从IaaS到大规模AI模型平台,技术与商业模式不断创新。本文分析全球最新技术进展,探讨云计算商业模式创新策略与实践,解析云服务厂商如何通过技术革新实现价值最大化,推动企业数字化与智能化转型。重点讨论AI与云计算的深度融合、边缘计算与去中心化发展、平台化与生态系统建设,以及数据安全与绿色云计算等关键议题。
15M安装包就能玩《原神》,带你了解云游戏背后的技术秘密
对于大多数玩家来说,云游戏已经不是一个陌生的概念,它经常和秒玩、不吃设备、大屏临场感、上手门槛低、真香等字眼一起出现在评论留言区。的确,对于既想尝试高品质游戏大作又不想一直卷装备的玩家来说,云游戏做到了从“不能”到“能玩”到历史性突破。2021年,它也当之无愧走上了游戏圈的C位。