# 可观测可视化 Grafana 版 #
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好文！12个策略解决 Kafka 数据丢失问题
以上这些策略对于解决 kafka 数据丢失问题很有帮助，如果你正在使用 kafka，或者正在学习 kafka，V 哥觉得你都应该把这12种策略收藏起来并消化掉，这对你在大型项目应用中非常有用。欢迎关注威哥爱编程，一起向技术大神进发。
优化 Grafana 性能：技巧与窍门
【8月更文第29天】Grafana 是一个非常受欢迎的开源数据可视化平台，它能够连接到各种数据源并提供高度定制化的仪表板。然而，随着数据量的增长和复杂查询的增多，Grafana 的性能可能会受到影响。本文将探讨如何优化 Grafana 的性能，以提高其响应速度和稳定性，并通过具体的代码示例来展示这些技巧。
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Prometheus+Grafana普罗米修斯搭建+监控MySQL
`Prometheus` 是 `Cloud Native Computing Foundation` 的一个监控系统项目, 集采集、监控、报警等特点于一体。
`Prometheus`主要受启发于`Google`的`Brogmon`监控系统， 从`2012`年开始由前`Google`工程师在`Soundcloud`以开源软件的形式进行研发，`2017`年底发布了基于全新存储层的`2.0`版本，当前最新版本是`2.44.0`版本。
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Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档(上)
Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档
All in One：Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。
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时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
【6月更文挑战第24天】时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
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NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
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