Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统
前言
本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器:
服务器一
服务器二
概述
Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
如何实现Docker应用的自定义弹性伸缩
简介
现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩,有些客户也有自己的监控框架,并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器,并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。
阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据,并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监
Prometheus 由于时间不同步导致数据不显示
现象描述
将 Prometheus 数据在 Grafana 中进行展示,Grafana 中 Graph 数据显示有延迟,其他类型 Singlestat 和 Table 都显示 N/A 。
排查
1. 排查数据库
发现 Prometheus 数据库端一切正常,
2.
阿里云监控grafana数据源使用说明文档
一. grafana安装
如果服务器上没有安装grafana,需要在服务器上安装grafana。
grafana卸载:
1.1 查看grafana安装情况
rpm -qa | grep -i grafana
1.
Nacos Committers 团队首亮相,发布 0.9.0 版本
223 天,发布 14 个版本,19 位 Committers,39 位 Contributors。
在宣布开源后的第 223 天,Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0,该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性,支持 Server 功能拆分部署,以及提供了对 Python 语言体系的支持。