# 可观测可视化 Grafana 版 #
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NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
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Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档(上)
Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档
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好文！12个策略解决 Kafka 数据丢失问题
以上这些策略对于解决 kafka 数据丢失问题很有帮助，如果你正在使用 kafka，或者正在学习 kafka，V 哥觉得你都应该把这12种策略收藏起来并消化掉，这对你在大型项目应用中非常有用。欢迎关注威哥爱编程，一起向技术大神进发。
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时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
【6月更文挑战第24天】时序数据库工具grafana里的$timeFilter查询1个小时内的数据如何写查询条件
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Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志
综上，Loki+Promtail+Grafana 监控组合对于在 K8s 环境中优化日志管理至关重要，它不仅提供了强大且易于扩展的日志收集与汇总工具，还有可视化这些日志的能力。通过有效地使用这套工具，可以显著地提高对应用的运维监控能力和故障诊断效率。
🚀🚀 【MCP + AI】grafana-mcp-analyzer：基于 MCP 的轻量图表分析助手
`grafana-mcp-analyzer` 是一个开源项目，通过 MCP 协议连接 AI 助手与 Grafana，实现智能分析监控数据。只需简单配置，AI 可快速解读图表，提供性能瓶颈、优化建议等专业分析，极大提升运维效率。支持多种数据源（Prometheus、ES 等），适配 ChatGPT、Claude 等模型，部署轻量，操作便捷。从此告别深夜手动排查问题，让 AI 成为你的智能运维专家！项目地址：<https://github.com/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer>
问题盘点｜使用 Prometheus 监控 Kafka，我们该关注哪些指标
Kafka 作为当前广泛使用的中间件产品，承担了重要/核心业务数据流转，其稳定运行关乎整个业务系统可用性。本文旨在分享阿里云 Prometheus 在阿里云 Kafka 和自建 Kafka 的监控实践。
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