# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Kubernetes监控——Heapster+InfluxDB+Grafana
Kubernetes & Docker监控之最后一章，前三篇如下：
1、kubernetes+docker监控之简介
2、 kubernetes+docker监控之Docker监控——cadvisor
3、 Docker监控——Cadvisor+InfluxDB+Grafana搭建过程
1）、.
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k8s使用kube-router网络插件并监控流量状态
简介
kube-router是一个新的k8s的网络插件，使用lvs做服务的代理及负载均衡，使用iptables来做网络的隔离策略。部署简单，只需要在每个节点部署一个daemonset即可，高性能，易维护。
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使用Prometheus监控kubernetes集群
一键安装（网络可访问quay.io）：
kubectl apply --filename https://raw.githubusercontent.com/giantswarm/kubernetes-prometheus/master/manifests-all.
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K8S实践 - Promethues从VM迁移K8S实录
公司落地容器化及Kubernetes，既有的监控部署在虚拟机上，需要迁移到K8S集群中来缩减虚拟机的开销，我们基于Prometheus的监控系统搭建近一年，保存数据周期为180填，目前的数据量在800GB左右，下面讲述的是我们的迁移方案及迁移过程。
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jmeter压测实时监控平台
jmeter压测实时监控平台
概述
本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。
[]()引言
我们很多时候在使用JMeter做性能测试，我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况，总是需要等到测试完成后去看Report，如果是长时间压测，比如压测1~2天，那就更烦人了。
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浅谈多环境中的Kubernetes集群Prometheus+InfluxDB+Grafana监控方案
本文介绍了对多环境中Kubernetes集群进行集中监控的Prometheus+InfluxDB+Grafana解决方案。
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用Grafana为Elasticsearch做日志分析
版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/50373453
用Grafana为Elasticsearch做日志分析
作者：chszs，未经博主允许不得转载。
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