云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

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探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库,与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同,向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。其主要目标支持高效的向量相似性搜索和查询。
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。
附PPT下载|DTCC演讲:降本增效,阿里云一站式数据库上云最佳实践
在第十三届中国数据库技术大会(DTCC 2022)上,阿里云数据库高级解决方案架构师王林平从上云路径、云上数据库使用实践及使用进阶等方案深入介绍了阿里云一站式数据库上云最佳实践。 本文内容根据演讲录音以及PPT整理而成。
向量数据库有什么用?
向量数据库是一种特殊类型的数据库,它可以将非结构化数据映射为高维向量,并计算数据之间的相似性。它可以用于查找相似的数据、推荐系统、异常检测和临时存储等应用。目前市场上有一些专门的向量数据库产品,同时也可以使用已有的数据库产品来构建向量数据库。向量数据库的发展前景还不确定,但它已经成为热门技术,并吸引了大量的投资。
开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
该文探讨了向量数据库在语义搜索和RAG中的核心作用,并介绍了四个开源向量数据库:Chroma、Milvus、Faiss和Weaviate。这些数据库用于存储高维向量,支持基于相似性的快速搜索,改变了传统的精确匹配方法。文章详细比较了它们的特性,如Chroma的易用性,Milvus的存储效率,Faiss的GPU加速,和Weaviate的图数据模型。选择合适的数据库取决于具体需求,如数据类型、性能和使用场景。
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