探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库，与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同，向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。其主要目标支持高效的向量相似性搜索和查询。
向量数据库有什么用？
向量数据库是一种特殊类型的数据库，它可以将非结构化数据映射为高维向量，并计算数据之间的相似性。它可以用于查找相似的数据、推荐系统、异常检测和临时存储等应用。目前市场上有一些专门的向量数据库产品，同时也可以使用已有的数据库产品来构建向量数据库。向量数据库的发展前景还不确定，但它已经成为热门技术，并吸引了大量的投资。
开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
该文探讨了向量数据库在语义搜索和RAG中的核心作用，并介绍了四个开源向量数据库：Chroma、Milvus、Faiss和Weaviate。这些数据库用于存储高维向量，支持基于相似性的快速搜索，改变了传统的精确匹配方法。文章详细比较了它们的特性，如Chroma的易用性，Milvus的存储效率，Faiss的GPU加速，和Weaviate的图数据模型。选择合适的数据库取决于具体需求，如数据类型、性能和使用场景。
