物联网设备的边缘计算与数据处理：技术革新与应用展望
【7月更文挑战第8天】物联网设备的边缘计算与数据处理技术是推动物联网技术发展的重要力量。通过将数据处理和决策推向设备边缘，边缘计算实现了低延迟、数据隐私和安全、带宽优化以及可靠性等优势，为物联网应用的实时性、智能化和高效性提供了有力保障。未来，随着技术的不断进步和创新，边缘计算将在物联网领域发挥更加重要的作用，推动物联网技术的进一步发展。
边缘容器介绍（ACK Edge Kubernetes）
### 一. 边缘计算
随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计
海量用户IM聊天室的架构设计与实践
聊天室是一类非常重要的 IM 业务形态，不同于单聊和群聊，聊天室是一种大规模的实时消息分发系统。聊天室有多种技术实现方案，业界也有一些开源的实现，每种实现都有自己的特点和应用场景。
本文将分享网易云信针对海量用户IM聊天室的架构设计与应用实践，希望能带给你启发。
数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
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AI时代下， 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分：一是边缘云算力形态的多元化演进，强调阿里云边缘节点服务（ENS）在全球600多个节点的部署，提供低时延、本地化和小型化的价值；二是边缘AI推理的创新发展与实践，涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势；三是云游戏在边缘承载的技术演进，探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案，如多开技术、云存储和网络架构优化，以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。