工业物联网的容器化方法
容器化方法为跨物理计算资源的系统的运行和维护带来了优势。在IT世界中，企业可以利用容器技术将计算工作负载与运行它们的计算基础分离。例如，这允许将计算硬件视为实用程序，从而允许在跨机架上部署多个工作负载，并根据需要扩展硬件资源(例如核心处理器、内存和存储设施)。
阿里云高级技术专家白常明：边缘云的技术挑战和应用创新
随着5G商用周期的开始与新基建的发展， 5G+边缘计算带动并赋能数字化行业，逐渐形成了预期可观的产业规模。5G周期内，直接和间接带动产业规模就高达万亿级，在如此巨大的市场规模下，会有越来越多的行业具备数字化转型的技术支撑，5G+边缘计算如何助力各行业升级？近日，阿里云高级技术专家白常明受邀参加2020WICC通信云大会发表《5G边缘计算：边缘云的技术挑战和应用创新》主题演讲，剖析5G时代边缘云技术演进。
CDN应用进阶 | 正确使用CDN 让你更好规避安全风险
为了帮助用户更好地了解和使用CDN产品，CDN应用实践进阶系统课程开课了。12月17日，阿里云CDN产品专家彭飞在线分享了《正确使用CDN，让你更好规避安全风险》议题，解读使用CDN的常见误区和问题、DDoS攻击的演进以及CDN场景更有效的防护方式。
阿里云产品（下）
阿里云万网产品
1、域名
2、虚拟主机
3、企业邮箱
4、云解析DNS
公有云和私有云概念bai
边缘容器介绍（ACK Edge Kubernetes）
### 一. 边缘计算
随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计
数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案
云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，支持sso登录，多租户，大数据平台对接，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU，边缘计算，serverless，标注平台，自动化标注，数据集管理，大模型微调，vllm大模型推理，llmops，私有知识库，AI模型应用商店，支持模型一键开发/推理/微调，支持国产cpu/gpu/npu芯片，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式，私有化部署。
AI时代下， 边缘云上的技术演进与场景创新
本文介绍了AI时代下边缘云的技术演进与场景创新。主要内容分为三部分：一是边缘云算力形态的多元化演进，强调阿里云边缘节点服务（ENS）在全球600多个节点的部署，提供低时延、本地化和小型化的价值；二是边缘AI推理的创新发展与实践，涵盖低时延、资源广分布、本地化及弹性需求等优势；三是云游戏在边缘承载的技术演进，探讨云游戏对边缘计算的依赖及其技术方案，如多开技术、云存储和网络架构优化，以提升用户体验并降低成本。文章展示了边缘云在未来智能化、实时化解决方案中的重要性。