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耳朵经济快速增长背后,喜马拉雅数据价值如何释放 | 创新场景
喜马拉雅和阿里云的合作,正走在整个互联网行业的最前沿,在新的数据底座之上,喜马拉雅的AI、大数据应用也将大放光彩。本文摘自《云栖战略参考》
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12月前
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阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
使用ApacheDS对Presto用户进行认证
Presto可以对接LDAP,实现用户密码认证。只需要Coordinator节点对接LDAP即可。主要步骤如下: 1.配置ApacheDS,启用LDAPS 2. 在ApacheDS中创建用户信息 3. 配置Presto Coordinator,重启生效 4. 验证配置
钉钉群直播【Structured Steaming的进阶与实践】
structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用,作为实时计算的首选。 本次分享structured steaming的使用,包含spark 2.4 structured streaming的新特性,API原理和使用场景等的介绍。
Apache Spark 3.0对Prometheus监控的原生支持
阿里云EMR技术专家周康为大家带来Apache Spark 3.0对Prometheus监控的原生支持的介绍。内容包括spark 3.0以前是怎么用Prometheus进行监控的,以及spark 3.0是如何实现对Prometheus更好的本地化的支持。
【ClickHouse 技术系列】- 使用新的 TTL move,将数据存储在合适的地方
本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理(OLAP)的开源分析引擎 ClickHouse,因其优良的查询性能,PB级的数据规模,简单的架构,被国内外公司广泛采用。本系列技术文章,将详细展开介绍 ClickHouse。
EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析
数据湖概念日益火热,本文由阿里云开源大数据 OLAP 团队和 StarRocks 数据湖分析团队共同为大家介绍“ StarRocks 极速数据湖分析 ”背后的原理。 【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验,试用火热进行中,快来申请吧 -> https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Yns9d9Xxz
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