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MaxCompute表设计最佳实践
MaxCompute表设计最佳实践
产生大量小文件的操作
MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能，因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件，从 而在做表设计的时候考虑避开此类操作。
使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据，上传过程中，每commit一次就会产生一个文件。
Flink入坑指南第五章 - 语法糖 view
Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创，仅做技术交流之用，笔者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。
什么是view（视图）：视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句，或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。
Docker时代——如何实现日志数据一键上云
1 准备工作
1.1 开通MaxCompute服务
参考使用MaxCompute的准备工作
1.2 开通Datahub服务
进入Datahub Web控制台，创建project（注意：首次使用的用户需要申请开通）
1.3 安装Docker环境
Docker官方说明了在不同操作系统下安装Docker的方法，您可以点击此处查看。
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图文详解：DataHub产品概述
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台，提供对流式数据的发布 (Publish)，订阅 (Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
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阿里云基于STS获取临时访问权限使用示例
通过STS服务，您所授权的身份主体（RAM用户或RAM角色）可以获取一个自定义时效和访问权限的临时访问令牌。本文基于JAVA SDK演示如何使用RAM子账户进行STS认证信息的获取以及使用。
实时计算案例：杭州企鹅科技
公司依托领先的物联网技术，瞄准线下消费升级和差异化趋势，利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理，降低运维成本、提高收益；同时，为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务，满足用户体验的智能化，个性化需求。
DataWorks数据集成-大数据上下云的核心枢纽 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
数据集成是大数据平台上下云的核心枢纽，它的主要功能是把不同业务系统中的数据进行打通，实现数据自由离线或实时地流动，可以通过丰富的网络解决方案完成数据上下云。
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Canal监听MySQL Binarylog消费实践
在MySQL作为如今最为主流使用的数据库背景下，除了常规的数据存储使用场景，还存在大量的使用需求，如：数据自动同步，数据更新监听等场景。由于数据库层面的增量数据变动无法依靠应用服务层面进行有效感知，因此，还是需要从数据库自身提供的机制入手进行实现处理。下面为将展示关于如何借助Canal实践解决场景的几个业务场景问题
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一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典（一）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。
所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。
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