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订单同步有技巧，双十一高峰不再怕
双十一高峰下，订单同步如何保障？阿里巴巴顾风胜在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上分享了双十一订单全链路、传统订单同步方法、官方订单同步服务——数据推送、官方仓库对接标准——奇门、高效订单回写方法——批量API。
MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇
根据《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——计量计费篇》的了解，大家清楚了MaxCompute可以做什么，计费模式如何，想必大家也开通了MaxCompute想进行一次POC，但是大家遇到第一个问题一定是我的数据如何上云？
2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代
2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。
HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
前言
随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。
在SQL接口的数据库服务中，传统的关系数据库，如MySQL、PG等，处理海量数据显得越来越力不从心，既无法突破单机硬件资源限制，又无法并行利用多机硬件资源；大数据NewSQL数据库，必须依赖外部数
【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合
MaxCompute大家都不陌生，之前产品名称叫ODPS，之后随国际化而更名。从支持阿里集团内部99%数据业务到计算能力对外输出，帮助政府、互联网公司、金融等进行大数据项目服务，使得数据变现。很多开发者都会把MaxCompute和开源社区Hadoop、hive进行比较，此处不做过多评论，各有优势。
阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务（归档Maxcompute）
实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
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阿里云大数据利器之-使用sql实现流计算做实时展现业务（ flume故障转移版 ）
实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
基于阿里云HiTSDB搭建工业物联网平台实践
基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。
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