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机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法，正处于邀测状态，需要申请开通)PAI地址：https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请：https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端，往往会收到热点新闻推送相关的内容。
阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务（归档Maxcompute）
实时业务处理的需求越来越多，也有各种处理方案，比如storm，spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
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新老DataHub迁移手册
原Odps版内测DataHub，于2016年11月21日起已经处于维护状态，新版DataHub届时已经开启公测，公测至今已有一年时间，我们决定开始逐步下线老DataHub服务，老版部分用户需要迁移至新版DataHub。
基于阿里云MaxCompute实现游戏数据运营
一、总览
一个游戏/系统的业务数据分析，总体可以分为图示的几个关键步骤：
1、数据采集：通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据，并通过分布式日志收集系统，将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如HDFS等；（注：本文Demo中，使用flume，也可选用logstash、Flue.
大数据workshop：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理：通过StreamSQL分析用户行为》篇
本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据处理：通过StreamSQL分析用户行为》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云流计算StreamCompute的操作和使用。
通过Fluentd实时上传数据到DataHub实践
本文把我通过Flunetd，把数据上传到DataHub的配置过程记录下来，希望对大家在配置中能有帮助。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上，再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中，以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub，并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。
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