# 云消息队列 Kafka 版 #
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深度解读 RocketMQ 存储机制
RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制，有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心，社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。本文想从一个不一样的视角，着重于作者眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题，因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析，由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。
ThingsBoard 物联网平台-代码结构分析
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Kafka 如何避免重复消费？
在Apache Kafka中，避免消息的重复消费是确保数据准确处理的关键。本文详细介绍了七种避免重复消费的方法：使用消费者组、幂等生产者、事务性生产者与消费者、手动提交偏移量、外部存储管理偏移量、去重逻辑及幂等消息处理逻辑。每种方法均有其优缺点，可根据实际需求选择合适方案。结合消费者组、手动提交偏移量和幂等处理逻辑通常是有效策略，而对于高一致性要求，则可考虑使用事务性消息。
MongoShake最佳实践
mongoshake最佳实践，到底该怎么玩？
实时数仓入门训练营：实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
EMQX Enterprise 5.4 发布：OpenTelemetry 分布式追踪、OCPP 网关、Confluent 集成支持
新版本提供 OpenTelemetry 分布式追踪与日志集成功能，新增了开放充电协议 OCPP 协议接入能力，并为数据集成添加了 Confluent 支持。此外，新版本还进行了多项改进以及 BUG 修复，进一步提升了整体性能和稳定性。
2024年了，如何更好的搭建Kafka集群？
我们基于Kraft模式和Docker Compose同时采用最新版Kafka v3.6.1来搭建集群。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html
引言
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。
从MongoDB迁移到Elasticsearch后，我们减少了80%的服务器
本文介绍“为什么要从MongoDB迁移到Elasticsearch？”以及“如何从MongoDB迁移到Elasticsearch？”。
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