# 云消息队列 Kafka 版 #
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10分钟了解Flink SQL使用
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。
Maxwell：binlog 解析器，轻松同步 MySQL 数据
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Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法
大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：
在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) (org.apache.zookeeper.ClientCnxn)
Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) (org.apache.zookeeper.ClientCnxn)
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SpringBoot3集成Kafka
SpringBoot3集成KafkaKafka是一个开源的分布式事件流平台，常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用，基于Zookeeper协调的处理平台，也是一种消息系统，具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错。
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Kafka 的消息格式：了解消息结构与序列化
Kafka 作为一款高性能的消息中间件系统，其消息格式对于消息的生产、传输和消费起着至关重要的作用。本篇博客将深入讨论 Kafka 的消息格式，包括消息的结构、序列化与反序列化，以及一些常用的消息格式选项。通过更丰富的示例代码和深入的解析，希望能够帮助大家更好地理解 Kafka 消息的内部机制。
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Kafka Streams：深度探索实时流处理应用程序
Apache Kafka Streams 是一款强大的实时流处理库，为构建实时数据处理应用提供了灵活且高性能的解决方案。本文将深入探讨 Kafka Streams 的核心概念、详细原理，并提供更加丰富的示例代码，以帮助大家深入理解和应用这一流处理框架。
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