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梦想new的出来
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Cuda | Cudnn安装及其配置
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# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe
果果小师弟
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博文
我在STM32单片机上跑神经网络算法—CUBE-AI
为什么可以在STM上面跑人工智能？简而言之就是通过X-Cube-AI扩展将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支持在嵌入式设备上使用，目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本7.0以上，目前支持转化的模型有Keras、TF lite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。Cube-AI把模型转化为一堆数组，而后将这些数组内容解析成模型，和Tensorflow里的模型转数组后使用原理是一样的。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # 人工智能 # 移动开发 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 芯片 # Caffe # Python
壹佰、
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【深度学习系列】(二)--An overview of gradient descent optimization algorithms
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# 机器学习/深度学习 # 存储 # 分布式计算 # 算法 # NoSQL # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Caffe
技术小达人
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阿里技术副总裁贾扬清离职，接下来瞄准AI架构方向创业
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# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 达摩院 # 大数据 # 语音技术 # 算法框架/工具 # vr&ar # 计算机视觉 # 开发者 # Caffe
5i77ajz5u7ji6
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YOLOv5-Lite 详解教程 | 嚼碎所有原理、训练自己数据集、TensorRT部署落地应有尽有（三）
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # TensorFlow # 算法框架/工具 # C++ # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe
游客nekoul5qfopxi
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机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解
其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。
# 机器学习/深度学习 # 算法 # 程序员 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络架构 # C++ # 异构计算 # Caffe # Python
virobotics
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【YOLOv5】手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速，实现YOLOv5实时物体识别（含源码）
使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速，实现YOLOv5实时物体识别
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # 自动驾驶 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # C++ # 异构计算 # Caffe # Python
龙腾九州
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来自： 大数据与机器学习
算法工程师的核心竞争力是什么？
算法工程师是利用算法处理事物的人，本文通过工程能力，算法能力，业务能力等方面来论述了算法工程师的核心竞争力是什么。
# 机器学习/深度学习 # 分布式计算 # 算法 # Hadoop # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # C++ # Caffe # Python
-开发达人-
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来自： ModelScope模型即服务
图像分类必备经典模型，一文打尽知多少？（一）
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 并行计算 # PyTorch # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe
virobotics
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手把手教你使用LabVIEW TensorRT实现图像分类实战上（含源码）
手把手教你使用LabVIEW TensorRT实现图像分类实战上
# 机器学习/深度学习 # 自动驾驶 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 数据中心 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe # Python
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