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02.21
23:25:46
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2024-02-21 23:25:46
南开提出全新ViT | Focal ViT融会贯通Gabor滤波器,实现ResNet18相同参数,精度超8.6%
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02.21
23:24:34
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2024-02-21 23:24:34
快7倍 | SpirDet基于降采样正交重参化+稀疏解码器有效减少延迟,同时提升小目标检测精度
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02.21
23:22:35
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2024-02-21 23:22:35
YOLOPoint开源 | 新年YOLO依然坚挺,通过结合YOLOv5&SuperPoint,成就多任务SOTA
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02.21
23:21:24
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2024-02-21 23:21:24
小目标检测新方法SCTransNet | 空间通道交叉Transformer & 互补前馈达成完美语义信息传递
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02.21
23:19:54
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2024-02-21 23:19:54
太强!AI没有落下的腾讯出YOLO-World爆款 | 开集目标检测速度提升20倍,效果不减
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02.21
23:18:23
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2024-02-21 23:18:23
为什么自动驾驶永远离不开C++?
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02.21
23:17:19
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2024-02-21 23:17:19
速度快4倍 | MIT&交大&清华联合提出FlatFormer,一个非常高效的Transformer方法
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02.21
23:15:55
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2024-02-21 23:15:55
多任务学习新篇章 | EMA-Net利用Cross-Task Affinity实现参数高效的高性能预测
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02.21
23:14:59
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2024-02-21 23:14:59
SORT新方法AM-SORT | 超越DeepSORT/CO-SORT/CenterTrack等方法,成为跟踪榜首
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02.21
23:13:39
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2024-02-21 23:13:39
深圳大学提出Shift-ConvNets | 稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果,且硬件友好
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02.21
23:12:30
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LRP-QViT完美而来 | 输出层分配相关性+剪切通道让Swin Transformer量化后居然涨1.5个点
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02.21
23:11:34
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2024-02-21 23:11:34
Focaler-IoU开源 | 高于SIoU+关注困难样本,让YOLOv5再涨1.9%,YOLOv8再涨点0.3%
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02.21
23:10:45
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模型压缩部署神技 | CNN与Transformer通用,让ConvNeXt精度几乎无损,速度提升40%
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02.21
23:09:52
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英伟达开源新Backbone涨点方法STL | 让FAN Backbone直接登顶ImageNet-1K等数据集榜单
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02.21
23:08:15
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ADA-YOLO | YOLOv8+注意力+Adaptive Head,相对YOLOv8,mAP提升3%+118FPS
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02.21
23:07:09
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2024-02-21 23:07:09
Meta AI开源CLIP-DINOiser | 如何将自监督DINO的Trick教给CLIP?这里就是答案!
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02.21
23:04:51
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2024-02-21 23:04:51
SAM究极进化版开源 | SAM与CLIP互相学习,带来最强Open-Vocabulary SAM,万物皆可
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02.21
23:03:14
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MFDS-DETR开源 | HS-FPN多级特征融合+Deformable Self-Attention,再续DETR传奇
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02.21
23:01:03
发表了文章
2024-02-21 23:01:03
Mini but Mighty | 简直就是微调ViT神器,有了Mimi微调方法,别的不用选了!又稳又快!
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02.21
22:58:08
发表了文章
2024-02-21 22:58:08
YOLO+混合注意力机制 | YOLOv5再加4.3%才可以做对手,Transformer混合设计依旧可以卷
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02.21
22:56:54
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2024-02-21 22:56:54
FRCNN来袭 | Faster RCNN与FCN永不遗忘,联邦学习+边缘数据既保护隐私也提升性能
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02.21
22:55:50
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2024年YOLO还可以继续卷 | MedYOLO是怎么从YOLO家族中一步一步走过来的?
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02.21
22:54:51
发表了文章
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离线蒸馏奢侈?在线蒸馏难?都不再是问题DKEL统统帮你解决,蒸馏同质化问题也解决!
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02.21
22:53:34
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2024-02-21 22:53:34
复旦大学提出SemiSAM | 如何使用SAM来增强半监督医学图像分割?这或许是条可行的路
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02.21
22:52:52
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2024-02-21 22:52:52
BN层迎来升级版MABN | 轻轻松松几行代码帮你解决跨域问题,同时顺手涨点
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02.21
22:51:41
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2024-02-21 22:51:41
YOLO还真行 | 2D检测教3D检测做事情,YOLOv7让BEVFusion无痛涨6个点,长尾也解决了
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02.21
22:49:52
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2024-02-21 22:49:52
重参架构的量化问题解决了 | 粗+细粒度权重划分量化让RepVGG-A1仅损失0.3%准确性
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02.21
22:48:27
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2024-02-21 22:48:27
目标检测的福音 | 如果特征融合还用FPN/PAFPN?YOLOX+GFPN融合直接起飞,再涨2个点
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02.21
22:47:31
发表了文章
2024-02-21 22:47:31
你有多久没看过人脸识别的文章了?X2-SoftMax开源,ArcFace与MagFace都黯然失色了
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02.21
22:46:31
发表了文章
2024-02-21 22:46:31
狂风暴雨依旧YOLO | 全新数据集,全新任务,促进极端降雨条件下目标检测的优化和发展
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02.21
22:45:03
发表了文章
2024-02-21 22:45:03
Nice Trick | 不想标注数据了!有伪标签何必呢,Mixup+Mosaic让DINO方法再继续涨点
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02.21
22:42:06
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2024-02-21 22:42:06
SCLIP?与CLIP是什么关系?比CLIP高40点,这么离谱吗?
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02.21
22:40:54
发表了文章
2024-02-21 22:40:54
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来
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02.21
22:39:47
发表了文章
2024-02-21 22:39:47
QuadraNet部署之星 | 从神经元重构到结构和整个模型的全面设计
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02.21
22:38:45
发表了文章
2024-02-21 22:38:45
ASF-YOLO开源 | YOLOv5范式永不言败,SSFF融合+TPE编码+CPAM注意力,再战精度巅峰!
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02.21
22:37:07
发表了文章
2024-02-21 22:37:07
超越BEV视角 | 新型紧凑占用Transformer助力自动驾驶3D占用预测
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02.21
22:35:22
发表了文章
2024-02-21 22:35:22
MobileCLIP来袭 | 如果CLIP可以通过重参加速,你会选择用它作为Backbone预训练吗
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02.21
22:33:22
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2024-02-21 22:33:22
Backbone往事 | AlexNet~EfficientNet,10多个网络演变铺满了炼丹师们的青葱岁月
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02.21
22:32:23
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2024-02-21 22:32:23
万字Gemini技术报告来啦 | Gemini这么强,GPT-4输的有点多,多模态超过人类专家
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02.21
22:31:44
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2024-02-21 22:31:44
目标检测 | Soft Anchor匹配与事件相机检测相互成就,无label也不在话下
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02.21
22:27:01
发表了文章
2024-02-21 22:27:01
LightCLIP来啦 | 其实可以使用多级交互范式来训练轻量级CLIP模型
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02.21
22:25:51
发表了文章
2024-02-21 22:25:51
一文综述 | 万字文总结,近几年都有哪些语义分割模型用了Transformer方法呢?
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02.21
22:24:43
发表了文章
2024-02-21 22:24:43
Hy-Tracker来啦 | 带有YOLO的跟踪算法家族再添新成员,尺度变化和遮挡都不是问题!
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02.21
22:23:28
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2024-02-21 22:23:28
目标检测涨点小Trick | 回顾Proposal-Based目标检测,启发小改NMS即可带来涨点
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02.21
22:22:18
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2024-02-21 22:22:18
视觉任务微调王道 | 国科大联合阿里巴巴提出Mona,让Adapter成为你的All Need
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02.21
22:20:51
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一文综述,未来已来 | 视觉和大语言模型的未来是什么?必然结连理实现多模态大模型
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02.21
22:19:58
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2024-02-21 22:19:58
BEV新SOTA | Sparse4D v3用实例去噪+质量估计+解耦注意力全面提升BEV检测性能
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02.21
22:19:04
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2024-02-21 22:19:04
MSLTNet开源 | 4K分辨率+125FPS+8K的参数量,怎养才可以拒绝这样的模型呢?
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02.21
22:17:09
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2024-02-21 22:17:09
大卷积核大有用处 | LSKNet + DiffusionDet更高更强的目标检测模型
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02.21
22:16:10
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2024-02-21 22:16:10
部署必备 | 目标检测量化效果差不知道怎么解决?Cal-DETR带来更全面的分析基础!
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2024-02-21
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2024-02-21
快7倍 | SpirDet基于降采样正交重参化+稀疏解码器有效减少延迟,同时提升小目标检测精度
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2024-02-21
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2024-02-21
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2024-02-21
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2024-02-21
YOLO+混合注意力机制 | YOLOv5再加4.3%才可以做对手,Transformer混合设计依旧可以卷
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