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SpringBoot3集成Kafka
SpringBoot3集成KafkaKafka是一个开源的分布式事件流平台,常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用,基于Zookeeper协调的处理平台,也是一种消息系统,具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错。
Kafka 的消息格式:了解消息结构与序列化
Kafka 作为一款高性能的消息中间件系统,其消息格式对于消息的生产、传输和消费起着至关重要的作用。本篇博客将深入讨论 Kafka 的消息格式,包括消息的结构、序列化与反序列化,以及一些常用的消息格式选项。通过更丰富的示例代码和深入的解析,希望能够帮助大家更好地理解 Kafka 消息的内部机制。
Kafka Streams:深度探索实时流处理应用程序
Apache Kafka Streams 是一款强大的实时流处理库,为构建实时数据处理应用提供了灵活且高性能的解决方案。本文将深入探讨 Kafka Streams 的核心概念、详细原理,并提供更加丰富的示例代码,以帮助大家深入理解和应用这一流处理框架。
实时计算 Flink版操作报错合集之报错:“Data row is smaller than a column index”如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
数据仓库分层架构
【5月更文挑战第21天】一个数据仓库的分层架构,包括缓冲层、操作数据层、明细数据层、汇总数据层和数据集市层。
RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型
该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。
kafka vs rocketmq: 不要只顾着吞吐量而忘了延迟这个指标
这篇文章讨论了Apache RocketMQ和Kafka的对比,强调RocketMQ在低延迟、消息重试与追踪、海量Topic、多租户等方面进行了优化,特别是在小包非批量和大量分区场景下的吞吐量超越Kafka,适合电商和金融领域等高并发、高可靠和高可用场景。
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