更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation （GBA，论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.11048），由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。
阿里云RemoteShuffleService新功能：AQE和流控
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施。为了更方便大家使用和扩展，RSS在2022年初开源，欢迎各路开发者共建。本文将介绍RSS最新的两个重要功能：支持Adaptive Query Execution(AQE)，以及流控。
可运营的行业云，让云上资源跑起来
企业级云管理平台，如何打造千人千面的个性化体验，从应用、云资源、硬件等进行全局智能优化，实现资源配置的最佳配比，构建精细化运营能力？
【云上业务】大中型企业云上资源交付标准化解决方案
企业客户在应用部署时，传统交付方式通常会有以下不足： 1、资源串行、耗时长、费用大 2、配置工作量大、效率低 3、配置清单与真实架构不符，需要阶段性重复梳理，耗费人力 4、业务生命周期本身很长，期间人员流动会遗失信息 而面对这些挑战，阿里云上线了自主研发的云速搭CADT 0代码可视化架构设计平台，可以类似搭积木的方式实现云服务的组合设计和最终的资源交付。