精华来了(含PPT) | 淘系技术嘉年华-杭州站
2019年8月3日,「淘系技术嘉年华-杭州站」移动端的技术创新和实践,在阿里巴巴西溪园区举办,38 度的高温也挡不住大家对技术的热情,170 位开发者齐聚,进行了一次面对面的技术交流。线上直播在线观看达 38000 余人次。
10亿节点异构网络中,GCN 如何应用?
小叽导读:推荐系统普遍是基于用户偏好的商品或者商品关系来建模学习,这些关系通常可以用网络结构表示,在淘宝这样的复杂场景网络常常是十亿节点和上百亿的边,计算和推理复杂度高挑战大,网络嵌入方法(Network Embedding)能够学习网络中节点的低维度潜在表示,可以用所学表征在低维空间实现相关推荐。本篇论文收录于KDD2019,建议大家收藏阅读哦。
聊聊Graphin的图分析
今年有幸跟参与到Antv Graphin的共建组织中,并与山果同学一起做了Graphin FY21财年的产品规划。这篇文章主要根据Graphin规划内容重新思考图分析。
# 定位
既然聊到了图可视化分析,首先要讲清楚什么是图,什么是图分析。
## 图
产业的一个重要组件。
【图神经网络DGL】消息传递范式
消息函数:接受一个参数 edges,这是一个 dgl.EdgeBatch 的实例, 在消息传递时,它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有三个成员属性:src、dst和data,分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。