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图计算的应用领域？
# 图计算
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博文
图数据挖掘！使用图分析+AI进行保险欺诈检测 ⛵
本文将基于保险欺诈场景案例讲解如何进行有效的图挖掘，并将挖掘到的信息提供给AI模型，辅助精准检测和识别商业保险欺诈。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # 人工智能 # 算法 # 数据可视化 # NoSQL # 数据挖掘 # 数据建模 # 图计算 # Python
游客dk64xrhekz3ko
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博文
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
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# 分布式计算 # 资源调度 # Java # Hadoop # 数据处理 # 调度 # Maven # 图计算 # Android开发 # Windows
hetze
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博文
阿里云风险识别服务有哪些优势？
阿里云风险识别服务有哪些优势？
# 风险识别 # 云安全 # 算法 # 安全 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 大数据 # 图计算
诸神缄默不语
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博文
cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记20 Advanced Topics on GNNs
本章主要内容： 本章首先介绍了在此之前学习的message passing系GNN模型的限制，然后介绍了position-aware GNN1 和 identity-aware GNN (IDGNN)2 来解决相应的问题。 最后介绍了GNN模型的鲁棒性问题。
# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 搜索推荐 # 图计算 # 计算机视觉 # C++
Deephub
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博文
Grad-CAM的详细介绍和Pytorch代码实现
Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping) 是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从而使得神经网络的决策过程更加可解释和可视化。
# 机器学习/深度学习 # 存储 # 编解码 # 数据可视化 # PyTorch # 算法框架/工具 # 图计算
-开发达人-
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博文
被誉为「教科书」，牛津大学231页博士论文全面阐述神经微分方程，Jeff Dean点赞
被誉为「教科书」，牛津大学231页博士论文全面阐述神经微分方程，Jeff Dean点赞
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # PyTorch # 算法框架/工具 # 图计算 # 网络架构
-开发达人-
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
Tacotron2、GST、Glow-TTS、Flow-TTS…你都掌握了吗？一文总结语音合成必备经典模型（二）
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# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 前端开发 # 算法 # PyTorch # TensorFlow # API # 语音技术 # 算法框架/工具 # 图计算
Matlab科研工作室
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博文
基于伍德沃德-劳森抽样法的波束综合附Matlab代码
基于伍德沃德-劳森抽样法的波束综合附Matlab代码
# 机器学习/深度学习 # 传感器 # 算法 # 关系型数据库 # 图计算 # 计算机视觉 # 开发者
羽林小王子
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博文
spark与pyspark教程（一）
spark与pyspark教程（一）
# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # SQL # 机器学习/深度学习 # 分布式计算 # Hadoop # 大数据 # 图计算 # HIVE # Spark # 流计算 # Python
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