Transformer 能代替图神经网络吗?
Transformer模型的革新性在于其自注意力机制，广泛应用于多种任务，包括非原始设计领域。近期研究专注于Transformer的推理能力，特别是在图神经网络（GNN）上下文中。
Spark随谈（一）—— 总体架构
Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。
Spark之依赖
（1）Map Reduce模型
作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce
图像检索在高德地图POI数据生产中的应用
POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上，POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言，POI 数据包含的名称和位置信息，能够满足其使用电子地图“查找目的地”，进而唤起导航服务的基本需求；对电子地图而言，通过提供“搜索附近”、“点评”等服务，可提高用户的活跃时长。另外，POI数据是线上线下连接互动的一个纽带，是基于位置服务（Location Based Service）产业的一个重要组件。
RecSys提前看 | 深度学习在推荐系统中的最新应用
作为推荐系统的顶会，RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比，RecSys 一向重视解决实际的问题，即结合在实际应用场景中推荐系统性能提升、效果提高等问题提出设计策略和算法解决方案等。随着深度学习研究的进一步深入，深度学习在推荐系统中的应用依然是研究热点之一，本次会议中图神经网络（Graph Neural Network，GNN）、经典深度学习模型都有所应用及改进。