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【YOLOv8改进 - 注意力机制】 CascadedGroupAttention:级联组注意力,增强视觉Transformer中多头自注意力机制的效率和有效性
YOLO目标检测专栏探讨了Transformer在视觉任务中的效能与计算成本问题,提出EfficientViT,一种兼顾速度和准确性的模型。EfficientViT通过创新的Cascaded Group Attention(CGA)模块减少冗余,提高多样性,节省计算资源。在保持高精度的同时,与MobileNetV3-Large相比,EfficientViT在速度上有显著提升。论文和代码已公开。CGA通过特征分割和级联头部增加注意力多样性和模型容量,降低了计算负担。核心代码展示了CGA模块的实现。
80510次/秒,阿里云图计算引擎刷新全球纪录!
近日,LDBC公布最新SNB Interactive基准测试结果,阿里云开源的GraphScope Flex以超80,000 QPS打破历史纪录,性能较第二名提升1倍。作为首个开源的大规模图计算引擎,GraphScope在金融风控、网络安全等领域广泛应用。其通过全栈优化与自研GOpt框架,在声明式与命令式查询双场景全面领先,大幅提升了图查询性能,研究成果已被SIGMOD 2025收录。
Euler 今日问世!国内首个工业级的图深度学习开源框架,阿里妈妈造
阿里妹导读:千呼万唤始出来!阿里妈妈正式公布重磅开源项目——图深度学习框架Euler。这是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架。此次开源,Euler内置了大量的算法供用户直接使用,相关代码已经可在GitHub上进行下载。
从云栖大会第一天看阿里和图计算
我没能去上杭州参加这次云栖大会,但是通过在线观看云栖大会第一天的视频,我依然收益良多。
一站式超大规模计算系统GraphScope | 直播回顾
GraphScope是阿里结合海量数据、丰富场景与智能引擎高水平研究成果而研发的图计算引擎,有一站式、开发便捷、性能极致等特点,已被证明在多个关键互联网领域实现重要的业务新价值。阿里巴巴阿里巴巴资深技术专家于文渊在阿里云开发者社区特别栏目《周二开源日》直播中,带大家入门GraphScope。本文为直播内容文字整理,看直播回放,请点击文首链接~
Graph—Elastic Stack 实战手册
图作为一种现实中广泛存在的结构,与我们的生活息息相关,如社交网络、交通网络等。如何抽象的描述这些结构,并对其进行分析,获取潜在价值是一个普遍存在的问题。
2021云栖大会 — 大数据&AI 线上参会指南
一年一度的数字科技盛会—— 2021云栖大会将于10月19日-22日在杭州云栖小镇举办。阿里云大数据&AI邀您线上参会,领略数字新篇章。
CIKM最佳应用论文:11亿节点的大型图,看闲鱼如何用图卷积过滤垃圾评论
训练并推断 11 亿节点的图,闲鱼垃圾评论过滤系统也用上了最前沿的图卷积神经网络。阿里巴巴的这项研究获得了信息检索前沿学术会议 ACM CIKM 2019 最佳应用论文奖,这足以说明图卷积在传统任务中的强大潜力。
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