NebulaGraph_社区达人页

2024年04月

• 04.17 14:44:50
  发表了文章 2024-04-17 14:44:50

  架构设计｜基于 raft-listener 实现实时同步的主备集群

  本文介绍如何从数据库内核角度建立一套实时同步的主备集群，确保线上业务的高可用性和可靠性。本系统采用双 AZ 主备容灾机制，并要求数据与 schema 实时同步，同步时延平均在 1 秒内，p99 在 2 秒内。此外，系统支持高效的自动或手动主备切换，并能在切换过程中恢复丢失数据。

  

2024年03月

• 03.13 15:43:06
  发表了文章 2024-03-13 15:43:06

  这是一份简单到没朋友的上手图数据库的图文教程

  本文是一份极度友好，你即便只会一个开机操作、不懂任何数据库的人，也能通过学习本文查询到你想要的图关系。
• 03.12 12:12:50
  发表了文章 2024-03-12 12:12:50

  图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解：Schema 和数据生成的机制

  作为大多数图数据库性能测试标配的 LDBC SNB 它是如何保障不同系统环境之间的测评比较公平且基准测试结果可重复的呢？本文从数据和 Schema 生成入手同你讲解它的原理。

  
• 03.01 12:03:03
  发表了文章 2024-03-01 12:03:03

  万字带你走过数据库的这激荡的三年

  2023 年数据库回顾：向量数据库虽然大火，但没有技术壁垒；2022 年数据库回顾：江山代有新人出，区块链数据库还是那个傻主意；2021 年数据库回顾：性能之争烽烟起，不如低调搞大钱…

2024年01月

• 01.19 12:51:43
  发表了文章 2024-01-19 12:51:43

  2023 年值得一读的技术文章 ｜ NebulaGraph 技术社区

  LLM 作为 2023 年技术圈的一大热点，Graph + RAG 如何更好地实践？让大家更好地了解图、知识图谱、大模型这一新的三元组呢？

  
• 01.19 11:25:54
  发表了文章 2024-01-19 11:25:54

  回顾 2023，NebulaGraph 的这一年的变化

  在整体上，从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询上，均有不同程度的性能提升，最高提升了 6 倍。

  

2023年12月

• 12.18 16:22:18
  发表了文章 2023-12-18 16:22:18

  如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型，以 Binary 为例

  数据库通常会内置支持常用的数据类型，但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型，那么，如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢？

  
• 12.06 14:47:53
  发表了文章 2023-12-06 14:47:53

  7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

  我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每个查询引擎的优点和缺点，以便更好地理解了每个查询引擎设计的用例。

  

2023年11月

• 11.15 13:59:30
  发表了文章 2023-11-15 13:59:30

  从真实案例出发，全方位解读 NebulaGraph 中的执行计划

  当我们遇到语句执行慢问题时，也许你该读一读这条语句的执行计划，看看它卡在哪里。读完执行计划之后，针对性优化相关耗时长的算子。
• 11.02 16:41:26
  发表了文章 2023-11-02 16:41:26

  nebula-br local-store 模式，快速搭建主备集群实践

  单集群如何快速切换多集群模式？目前，NebulaGraph 集群复制有 3 种方式，如何在当中选中一种合适你的方式来搭建集群呢？

2023年10月

• 10.25 12:13:45
  发表了文章 2023-10-25 12:13:45

  关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？

  此时，距离 ChatGPT 面世已过去半年有余，一起来看看热度散去之后，大家都在关心什么问题。

  
• 10.10 18:03:22
  发表了文章 2023-10-10 18:03:22

  Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强

  RAG（Retrieval Argumented Generation）这种基于特定任务/问题的文档检索范式中，我们通常先收集必要的上下文，然后利用具有认知能力的机器学习模型进行上下文学习（in-context learning），来合成任务的答案。这次，我们借助 LLM 的力量，强化下 RAG。

  

2023年09月

• 09.19 17:10:18
  发表了文章 2023-09-19 17:10:18

  Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成

  本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。
• 09.13 12:07:47
  发表了文章 2023-09-13 12:07:47

  如何实现一个数据库的 UDF？图数据库 NebulaGraph UDF 功能背后的设计与思考

  UDF 允许用户自定义函数来扩展数据库管理系统的功能，如何实现一个数据库的 UDF 功能呢？先从一条查询语句开始，我们来分析下它的生命周期，再…

  
• 09.12 19:06:19
  发表了文章 2023-09-12 19:06:19

  用 nebula_dart_gdbc 在移动设备玩图数据库，泰酷辣！

  当 Dart 遇上数据库，如何实现二者的相结合，让用户在移动端操作数据库呢？本文给出了它的答案，先搞定数据库数据访问接口，再搞定数据传输，最后是封装连接，一切就那么简单。

  
• 09.12 15:17:58
  发表了文章 2023-09-12 15:17:58

  数据库重构之路，以 OrientDB 到 NebulaGraph 为例

  在业务逻辑复杂、技术栈不甚了解的情况下，如何在有限的时间完成对数据库的重构迁移工作？技术方案该如何拟定，灰度计划怎么拟定，项目排期如何规划…本文给你一个通用的解决思路，让你更好地完成数据库重构工作。

  
• 09.05 11:30:50
  发表了文章 2023-09-05 11:30:50

  基于 LLM 的知识图谱另类实践

  大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。借助这些 LLM 能力，如何更便捷地实现知识图谱的知识抽取，用知识图谱来解决相关问题。

  

2023年08月

• 08.23 12:00:02
  发表了文章 2023-08-23 12:00:02

  使用秘籍｜如何实现图数据库 NebulaGraph 的高效建模、快速导入、性能优化

  NebulaGraph 技术社区用户的实践优化心得集大成者，从数据建模开始，解决数据膨胀问题，再到软硬皆施搞定数据导入的速率，到最后的查询语句优化。一站式搞定数据库的性能问题。

  
• 08.16 16:06:28
  发表了文章 2023-08-16 16:06:28

  关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

  本文着重介绍了 LLM、RAG、Graph 是什么，以及 LLM 如何同知识图谱结合，让知识抽取更加便利。此外，还讲述了一些 LLM 在数据库领域的应用场景，比如：用自然语言查询数据。

  
• 08.08 18:06:52
  发表了文章 2023-08-08 18:06:52

  Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库

  本文手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。读完本文，一条查询语句就可以轻易地画出返回结果啦。

  
• 08.07 18:17:57
  发表了文章 2023-08-07 18:17:57

  使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph

  本文详细记录了如何用 REK 安装好 K8s 环境之后，再在此基础上安装图数据库 NebulaGraph。

2023年07月

• 07.25 14:36:25
  发表了文章 2023-07-25 14:36:25

  图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index

  LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？

  
• 07.20 14:50:42
  发表了文章 2023-07-20 14:50:42

  云原生基础设施实践：NebulaGraph 的 KubeBlocks 集成故事

  像是 NebulaGraph 这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。但还有一种选择，就是依托云数据基础设施，将数据库产品变成为云生态的一环，不只是提供自身的数据云服务，还能同其他的数据库一起分析挖掘业务数据价值。

  
• 07.14 12:19:34
  发表了文章 2023-07-14 12:19:34

  与 AI 同行，利用 ChatGLM 构建知识图谱

  通过一些实践发现，ChatGPT 的确可以根据海量文本数据自动生成实体、属性和关系三元组等知识元素，从而快速构建大规模的知识图谱。
• 07.12 12:20:03
  发表了文章 2023-07-12 12:20:03

  手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法

  ng_ai 的全名是：Nebulagraph AI Suite，顾名思义，它是在 NebulaGraph 之上跑算法的 Python 套件，希望能给 NebulaGraph 的用户一个自然、简洁的高级 API。简单来说，用很少的代码量就可以执行图上的算法相关的任务。

  

2023年06月

• 06.28 18:25:43
  发表了文章 2023-06-28 18:25:43

  当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

  随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。

  
• 06.06 16:05:37
  发表了文章 2023-06-06 16:05:37

  AI 协助办公 ｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App

  GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。

  

2023年05月

• 05.31 12:24:48
  发表了文章 2023-05-31 12:24:48

  可视化探索开源项目的 contributor 关系

  作为国内外最大的代码托管平台，根据最新的 GitHub 数据，它拥有超 372,000,000 个仓库，其中有 28,000,000 是公开仓。分布式图数据库 NebulaGraph 便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah 也有自己的 contributor 们，他们是何时，通过哪个 pr 与 NebulaGraph 产生联系的呢？本文尝试用可视化方式，来探索这些 contributor 的痕迹。

  
• 05.17 18:16:04
  发表了文章 2023-05-17 18:16:04

  图数据库 NebulaGraph 的内存管理实践之 Memory Tracker

  数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块，内存的可度量、可管控是数据库稳定性的重要保障。同样的，内存管理对图数据库 NebulaGraph 也至关重要。
• 05.09 16:35:32
  发表了文章 2023-05-09 16:35:32

  解析内存中的高性能图结构

  在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度。

2023年04月

• 04.19 18:05:52
  发表了文章 2023-04-19 18:05:52

  图数据库 NebulaGraph 的 Java 数据解析实践与指导

  图数据库 NebulaGrpah 的论坛和微信群里，有不少用户问及了 Java 客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。
• 04.12 17:29:57
  发表了文章 2023-04-12 17:29:57

  图数据库驱动的基础设施运维实操

  本文系图技术在大型、复杂基础设施之中 SRE/DevOps 的实践参考，并以 OpenStack 系统之上的图数据库增强的运维案例为例，揭示图数据库、图算法在智能运维上的应用。

  

2023年03月

• 03.31 17:18:46
  发表了文章 2023-03-31 17:18:46

  如何当个优秀的文档工程师？从 TC China 看技术文档工程师的自我修养

  既然技术文档工程师传播的是技术内容，那么技术内容是如何进行传播呢？一名优秀的文档工程师又如何借助这种规律，让内容传播的更远，在其中他又可以借助什么工具来提升效率呢？

  
• 03.30 12:10:06
  发表了文章 2023-03-30 12:10:06

  连接 AI，NebulaGraph Python ORM 项目 Carina 简化 Web 开发

  这是一款神奇的 Python ORM 项目，它简化了 CURD 操作，免去繁琐的查询语句编写，又适用于裸 Python 开发，可与 AI 行业快速集成。

  
• 03.27 17:00:34
  发表了文章 2023-03-27 17:00:34

  如何高效搭建资产管理平台？众安科技告诉你答案是图技术

  资产管理平台是全域的元数据中⼼，它可以对数据资产进行管理监控，解决企业内部的数据孤岛问题，挖掘数据价值并对业务赋能。那，如何高效地搭建一个资产管理平台，有效管理数据资产呢？

  
• 03.23 14:59:05
  发表了文章 2023-03-23 14:59:05

  图数据库在中国移动金融风控的落地应用

  本文主要讲述了图数据库在移动金融场景的应用实践。

  
• 03.22 12:04:11
  发表了文章 2023-03-22 12:04:11

  记一次 rr 和硬件断点解决内存踩踏问题

  借助 rr 来定位查询语句结果不一致的问题。

  
• 03.16 12:42:11
  发表了文章 2023-03-16 12:42:11

  用图技术搞定附近好友、时空交集等 7 个典型社交网络应用

  在你的社交网络中，谁和你关系亲密？谁又和你互动最多？谁和你有很多共同好友，彼此还不认识呢？本文，用了图技术来解决 7 个常见的社交推荐场景。

  
• 03.15 15:50:54
  发表了文章 2023-03-15 15:50:54

  图数据库中的“分布式”和“数据切分”（切图）

  什么是分布式系统？为什么需要分布式系统呢？在本文，我们简单讲解下分布式内容，再快速切入的图数据库，了解图数据库的独有数据切分方式，以及各大图数据库产品是如何处理切图的/

  
• 03.09 15:28:53
  发表了文章 2023-03-09 15:28:53

  一文上手图数据备份恢复工具 NebulaGraph BR

  对数据库而言，容灾备份是不可或缺的部分。本文将以 BR 社区版为例，简单介绍 BR 的一些实现细节并通过上手练习来讲述如何使用 BR 进行 NebulaGraph 数据的备份恢复。

  
• 03.09 11:40:18
  发表了文章 2023-03-09 11:40:18

  连接微信群、Slack 和 GitHub：社区开放沟通的基础设施搭建

  在开源社区中，开放的一个重要意义是社区内的沟通、讨论应该是透明、包容并且方便所有成员访问的。这意味着社区中的任何人都应该能够参与讨论和决策过程，并且所有相关信息应该公开和自由地与他人共享。

  
• 03.08 12:13:48
  发表了文章 2023-03-08 12:13:48

  如何判断多账号是同一个人？用图技术搞定 ID Mapping

  如何判断多个账号，它可能是一个邮箱，一个地址，一个手机对应着多个 ID，或者是多个同一前缀的邮箱，背后是同一个用户。如何进行这种关联性信息的收集，判断这些信息归属于同一人呢？

  
• 03.03 11:27:12
  发表了文章 2023-03-03 11:27:12

  图数据库认证考试 NGCP 错题解析 vol.02：这 10 道题竟无一人全部答对

  大概知道在错题解析未出来之前，NebulaGraph 专业技能认证 NGCP 通过率仅有 16.7%。但经过上一轮解析， 通过率上升 0.1%，现在变成了 16.8%。我们再接再厉，看下这期之后又如何……

  
• 03.02 14:38:13
  发表了文章 2023-03-02 14:38:13

  揭秘可视化图探索工具 NebulaGraph Explore 是如何实现图计算的

  在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能，针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力，同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取，过滤及写入等数据处理功能。 本文将简单分享下 NebulaGraph Explorer 中集成图计算的基本实现原理。

  

2023年02月

• 02.21 15:18:06
  发表了文章 2023-02-21 15:18:06

  基于图数据库 NebulaGraph 实现的欺诈检测方案及代码示例

  本文是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。

  
• 02.20 17:12:45
  发表了文章 2023-02-20 17:12:45

  苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

  苏宁通过 CMDB、调用链等数据构建软硬件知识图谱，在此基础上通过历史告警数据构建告警知识图谱，并最终应用知识图谱进行告警收敛和根因定位。本文主要包括运维知识图谱构建、知识图谱存储、告警收敛及根因定位等内容。

  
• 02.15 17:11:23
  发表了文章 2023-02-15 17:11:23

  如何运维多集群数据库？58 同城 NebulaGraph Database 运维实践

  随着 58 同城内部图数据库 NebulaGraph 应用的场景越来越多，集群数量与日俱增，如何高效地管理多个数据库集群便成了首要解决的问题，而本文所实践的部分运维内容同样也适用于其他数据库运维。