一文快速掌握高性能内存队列Disruptor
`Disruptor`是LMAX公司开源的高性能内存消息队列，单线程处理能力可达600w订单/秒。本文从使用和设计角度探讨这款Java消息队列。作者sharkChili是Java开发者，CSDN博客专家，Java Guide项目维护者。文章介绍了Disruptor的基础使用，包括前置步骤、消息模型、消息处理器配置、生产者实现，并展示了效果。同时，文章详细解析了Disruptor的工作流程和高效原因，如无锁操作、分支预测和缓存填充。最后，作者提供相关资源链接并邀请读者加入交流群。
【规范】看看人家Git提交描述，那叫一个规矩
本文通过IDEA中的Git描述规范插件【git commit message helper】，介绍了Git提交描述的规范流程，强调了团队开发中统一标准的重要性，并通过实例展示了规范的提交记录如何提高代码管理和维护效率。最后，文章提供了几个实用的Git提交描述案例，帮助读者更好地理解和应用这些规范。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台，Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策，Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台，支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构，实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
多智能体系统设计：协作、竞争与涌现行为
作为一名长期专注于分布式系统和人工智能领域的技术博主，我深深被多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的复杂性和优雅性所吸引。在过去几年的研究和实践中，我见证了多智能体系统从理论概念逐步走向实际应用的转变过程。多智能体系统不仅仅是简单的分布式计算模型，它更像是一个微观社会，其中每个智能体都具有自主性、反应性和社会性。这些智能体通过复杂的交互模式，展现出了令人惊叹的集体智能现象。从最初的简单协作模式，到复杂的竞争博弈，再到最终涌现出的群体智慧，多智能体系统为我们提供了一个全新的视角来理解和设计复杂系统。在本文中，我将从架构设计原则出发，深入探讨通信协议的设计要点，分析冲突
zookeeper
ZooKeeper 是专为分布式系统设计的协调服务，提供一致性、可靠性与有序性支持，常用于服务注册、配置管理、分布式锁等场景。其核心基于 ZAB 协议保障数据同步与集群一致性，采用树形结构存储数据，并通过 Watcher 机制实现事件通知。架构上包含 Leader、Follower 和 Observer 三种角色，兼顾写一致性与读扩展性，是分布式系统的重要基础组件。