万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里的中间件架构师，Apache RocketMQ布道师冯嘉分享了《万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎》。他主要从阿里消息引擎家族史、消息引擎面临的挑战，未来展望三个方面进行了分享。
基于TableStore构建简易海量Topic消息队列
前言
消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。
从ELK到EFK演进
背景
作为中国最大的在线教育站点，目前沪江日志服务的用户包含网校，交易，金融，CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务，每日产生的各类日志有好十几种，每天处理约10亿条（1TB）日志，热数据保留最近7天数据，冷数据永久保存。
Spring原生Rpc六种实现的正确打开方式
前言
在java生态圈谈到Rpc，很多人可能就会想到Dubbo、Motan、Grpc等框架。但是你知道吗？作为Java编程全家桶的Spring已经内置了多种RPC的实现方式，可以直接使用。存在即合理，有些场景下其实并不需要Dubbo，Grpc等重量级的RPC组件，那么Spring的轻量封装就可以派上用场了。
阿里云发布黑科技：面对海量的文本翻译任务，阿里翻译团队是如何解决的
对国际化企业来说语言问题是亟待突破的重要关口。面对海量的文本翻译任务，昂贵低效的人工翻译显然不能满足需求，利用计算机自动进行文本翻译的机器翻译才是解决这个问题的关键。阿里翻译团队在机器翻译领域做了大量技术储备，并针对我们所处的电子商务领域进行算法优化，进而打造阿里巴巴自己的机器翻译平台。
