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消息中间件MetaQ高性能原因分析
## 备注 该篇是由原作者 傅冲 提供 ## 简介 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件,经过几年的发展,已经非常成熟稳定,历经多年双11的零点峰值压测,表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统,`MetaQ 3.x`重新设计和实现,比之前的版本更优秀。
最佳实践:如何基于MNS实现事务消息
事务消息的背景: 有时候我们需要实现本地操作和消息发送的事务一致性功能。即:消息发送成功,则本地操作成功;反之,如果消息发送失败,本地操作失败(成功也需要rollback)。保证不出现操作成功但消息发送失败;或者操作失败但消息发送成功的情况; 另外,消费端,我们也希望消息一定被成功处理一次,不会
化繁为简!开发者尝鲜阿里小程序云平台,实操讲解如何打造智能小车!
轻松使用阿里云完成智能小车 {ignore=true} 前言 开发准备 硬件 软件 硬件连接 环境部署 阿里云应用 MJPG-Streamer frp 申请域名解析 服务器部署 Nginx 配置测试页面 阿里云微消息队列MQTT 海创物联开发平台部署 前言 智能小车,自娱自乐,希望通过该分享帮助更多爱好者们化繁为简,待我完成到第三季,我将会把程序放出来拱大家使用,我准备分三季来实现,APP后台部署在阿里小程序云,通过阿里云MQTT消息队列服务,来完成指令控制,并实现事件日志机制。
E-MapReduce上如何采集Kafka客户端Metrics
我们知道Kafka提供一套非常完善的Metrics数据,覆盖Broker,Consumer,Producer,Stream以及Connect。E-MapReduce通过Ganglia收集了Kafka Broker metrics信息,可以很好地监控Broker运行状态。
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