从“字”到“画”：基于Elasticsearch Serverless 的多模态商品搜索实践
本文深入探讨了多模态商品检索的通用解决方案，重点介绍了其核心技术：Embedding（向量化）与向量检索。通过稠密与稀疏模型、欧氏距离、余弦相似度、HNSW算法及BBQ量化等技术，解析如何实现高效的多模态搜索。同时结合阿里云AI搜索开放平台与Elasticsearch Serverless，展示了如何低成本、快速搭建高性能多模态商品搜索系统，并通过完整Demo演示了从数据处理到最终检索的全过程。
零代码改造！LoongSuite AI 采集套件观测实战
本文介绍了AI应用生态的快速发展及可观测性的重要性，重点阐述了LLM（大语言模型）应用的复杂性对全链路监控的需求。LoongSuite作为开源的可观测性数据采集套件，提供无侵入式埋点、全栈观测与多语言支持，助力AI应用实现从端侧到模型层的端到端链路追踪，提升系统稳定性与运维效率。