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阿里云发布中国云原生数据湖应用洞察白皮书
近日，阿里云发布《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》。云原生数据湖主要应用于泛互联网行业（40.7%）及传统行业的互联网场景（泛政务、金融、工业、医疗、汽车等），未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。
Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】
介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。
EMR StarRocks 测试指南
日前，阿里云 E-MapReduce 与 StarRocks 社区合作，推出了首款 StarRocks 云上产品。同时，面向新老用户提供了99元指定机型（ecs.c6.xlarge）首月试用的优惠活动，欢迎感兴趣的用户前来测试。
基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践
在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。
Delta Lake基础介绍（开源版）【Databricks 数据洞察公开课】
针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。
EMR StarRocks 极速数据湖分析原理解析
数据湖概念日益火热，本文由阿里云开源大数据 OLAP 团队和 StarRocks 数据湖分析团队共同为大家介绍“ StarRocks 极速数据湖分析 ”背后的原理。 【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验，试用火热进行中，快来申请吧 -> https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Yns9d9Xxz
【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验，试用活动火热进行中
日前，阿里云与 StarRocks 社区合作，推出了首款 StarRocks 云上产品。此外，面向新老用户还提供了99元指定机型（ecs.c6.xlarge）首月试用的优惠活动。
Databricks 企业版 Spark&Delta Lake 引擎助力 Lakehouse 高效访问
本文介绍了Databricks企业版Delta Lake的性能优势，借助这些特性能够大幅提升Spark SQL的查询性能，加快Delta表的查询速度。
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