守护城市地基·共筑安全梦
城市化进程加速带来便捷的同时,也隐藏着地质安全风险。为应对这一挑战,2024年自然资源部等四部门联合发布《关于加强城市地质安全风险防控的通知》,旨在通过建立城市地质大数据共享平台,实现风险识别、监测预警、数据分析、决策支持和应急响应一体化。平台整合多源数据,构建“城市地质安全一张图”,提升城市规划与管理的科学性,确保城市发展与安全并进。目前,该平台已应用于多个城市的基础设施建设、环境保护及应急响应,显著提升了城市治理能力和安全水平。
半监督学习
半监督学习(SSL)结合少量标注数据和大量未标注数据,提升模型性能。经典方法包括自训练、协同训练和生成式方法;深度学习时代则涌现了一致性正则化、对比学习增强和基于图的SSL等技术。前沿突破涵盖扩散模型和大语言模型驱动的SSL。当前面临理论与工程挑战,未来探索方向包括量子SSL和神经符号融合。最新性能评估显示,在多个数据集上SSL方法显著优于传统全监督学习。