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4天前
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守护城市地基·共筑安全梦
城市化进程加速带来便捷的同时,也隐藏着地质安全风险。为应对这一挑战,2024年自然资源部等四部门联合发布《关于加强城市地质安全风险防控的通知》,旨在通过建立城市地质大数据共享平台,实现风险识别、监测预警、数据分析、决策支持和应急响应一体化。平台整合多源数据,构建“城市地质安全一张图”,提升城市规划与管理的科学性,确保城市发展与安全并进。目前,该平台已应用于多个城市的基础设施建设、环境保护及应急响应,显著提升了城市治理能力和安全水平。
半监督学习
半监督学习(SSL)结合少量标注数据和大量未标注数据,提升模型性能。经典方法包括自训练、协同训练和生成式方法;深度学习时代则涌现了一致性正则化、对比学习增强和基于图的SSL等技术。前沿突破涵盖扩散模型和大语言模型驱动的SSL。当前面临理论与工程挑战,未来探索方向包括量子SSL和神经符号融合。最新性能评估显示,在多个数据集上SSL方法显著优于传统全监督学习。
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7天前
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RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
RT-DETR改进策略【Neck】| 使用CARAFE轻量级通用上采样算子
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7天前
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RT-DETR改进入门篇 | 手把手讲解改进模块如何实现高效涨点,以SimAM注意力模块为例
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7天前
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RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| 2024 SCI TOP FCAttention 即插即用注意力模块,增强局部和全局特征信息交互
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7天前
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RT-DETR改进策略【注意力机制篇】| NAM 即插即用模块,重新优化通道和空间注意力(含HGBlock二次创新)
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AnythingLLM:34K Star!一键上传文件轻松打造个人知识库,构建只属于你的AI助手,附详细部署教程
AnythingLLM 是一个全栈应用程序,能够将文档、资源转换为上下文,支持多种大语言模型和向量数据库,提供智能聊天功能。
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7天前
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RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
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