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强化学习在电商环境下的若干应用与研究
本文描述了淘宝搜索算法AI技术团使用强化学习算法在淘宝的环境中怎么解决实际的业务问题的以及一些研究探索。
Apache Flink 的迁移之路,2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前,TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品,流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度,对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可,并且支持水平扩展,性能尚可,曾经可以满足业务需求。
这可能是vue-cli最全的解析了……
相信很多vue新手,都像我一样,只是知道可以用vue-cli直接生成一个vue项目的架构,并不明白,他究竟是怎么运行的,现在我们一起来研究一下。。。
阿里新一代分布式任务调度平台Schedulerx2.0破土而出
SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台(兼容开源XXL-JOB/ElasticJob),支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式跑批,具有高可用、可视化、低延时等能力。
阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第三章)
本系列文章推送门: 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第一章) GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓:浅谈GPU虚拟化技术(第二章)GPU虚拟化方案之——GPU直通模式  今天一个小伙伴@我说:“你浅谈一下,没点技术背景的,估计都看不懂…”,醍醐灌顶啊,面向公众的文章不是学术论文,应以普及基本概念为主。
11月14日Spark社区直播【 Spark on Kubernetes & YARN】
本次直播将讨论:以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来,spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利?Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别?以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。
YARN中的CPU资源隔离-CGroups
YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManger可以对container的CPU的资源使用进行控制,比如可以对单个container的CPU使用进行控制,也可以对NodeManger管理的总CPU进行控制。
【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(二) 调度模型
转载自xingbao各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第二篇,今天主要介绍调度模型和FIFO\FAIR调度策略 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所示: 作为调度器,目前F
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