Hermes Agent 从零到一:4 大核心模块 + 3 种开箱即用配置,建议收藏
Hermes Agent 配置教程:模型选择、执行环境、记忆能力和工具集成四大模块全覆盖,新手用 hermes setup 10 分钟快速上手,进阶用户可手动定制 Docker 沙箱、飞书网关、安全策略等。
通义万相2.1视频/图像模型新升级!可在阿里云百炼直接体验
通义万相2.1模型推出新特征,包括复杂人物运动的稳定展现、现实物理规律的逼真还原及中英文视频特效的绚丽呈现。通过自研的高效VAE和DiT架构,增强时空上下文建模能力,支持无限长1080P视频的高效编解码,并首次实现中文文字视频生成功能。升级后的通义万相荣登VBench榜单第一,提供电影级分镜效果、四格漫画故事速览及情侣头像创意定制等多种玩法,满足多样化的视觉创作需求。可直接在阿里云百炼平台调用API体验这些功能。
为什么AI大模型普遍采用Markdown格式?——技术解读与应用实践
本文深度解析AI大模型普遍采用Markdown格式的原因:其纯文本轻量、语义清晰、容错性强,兼顾人类可读与机器解析;训练数据天然适配,推理稳定高效;且能无缝转换为HTML、PDF等多场景格式,在生成难度、Token效率与生态兼容间实现最优平衡。(239字)
阿里云百炼平台上线首个最新文生图模型FLUX中文优化版
由Stable Diffusion团队推出的开源文生图模型FLUX风靡全球,其生成质量媲美Midjourney,被誉为“开源王者”。阿里云百炼平台首发FLUX中文优化版,提升了中文指令的理解与执行能力。开发者可直接在平台上体验并调用FLUX模型,且享有1000张图像的免费生成额度,有效期180天。无需额外部署,即可轻松利用这一先进模型创造高质量图像。
大模型应用:LlamaIndex、LangChain 与 LangGraph 细节深度、协同应用.24
本文深度解析LlamaIndex、LangChain与LangGraph三大框架:LlamaIndex专注私有数据接入与检索,是LLM的“知识引擎”;LangChain提供模块化组件与链式编排,是基础开发“脚手架”;LangGraph基于状态图实现复杂流程控制,是进阶的“决策大脑”。三者协同构建“数据—工具—流程”全链路LLM应用体系。
AI生成的Markdown如何转换为PDF?常见方案实践与对比
本文探讨Markdown转PDF的五大主流方案:Typora(轻量易用)、VS Code插件(可定制)、Pandoc(自动化强)、Obsidian(知识管理)、DS随心转(AI内容直出)。对比分析适用场景与门槛,助力开发者与办公用户高效完成AI生成内容的标准化交付。
不能使用API
使用api 报错 Cannot connect to host dashscope.aliyuncs.com:443 ssl:True [SSLCertVerificationError: (1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)')] 🚨 异常: TranslationRecognizerRealtime has stopped.
解密Qwen3三连发:强化学习新算法GSPO!
强化学习(RL)是提升语言模型推理与问题求解能力的关键技术。然而,现有算法如 GRPO 在长期训练中存在严重不稳定性,限制了性能提升。为此,我们提出 **Group Sequence Policy Optimization (GSPO)**,通过在序列层面定义重要性比率并进行优化,显著提升了训练效率与稳定性。GSPO 在 MoE 模型训练中表现出色,无需依赖复杂策略即可实现高效训练,简化了 RL 基础设施。该算法已成功应用于 Qwen3 系列模型,推动 RL scaling 边界,释放模型潜能。
10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3
阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五,开源第一,且成本优势显著,推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言,具备强大的代码和数学能力,同时提供思考与非思考两种模式无缝切换,适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台,用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务,结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力,帮助用户轻松上手。
阿里云百炼产品月刊【2025年9月】
本月通义千问模型大升级,新增多模态、语音、视频生成等高性能模型,支持图文理解、端到端视频生成。官网改版上线全新体验中心,推出高代码应用与智能体多模态知识融合,RAG能力增强,助力企业高效部署AI应用。
大模型应用:与传统数据库融合:打造关系型数据库MySQL的向量检索能力.31
本文详解MySQL向量检索能力演进:8.4.0+支持原生VECTOR类型、HNSW索引与VECTOR_DISTANCE函数;8.0.x则可通过“字符串存向量+自定义函数”兼容实现。涵盖技术原理、版本差异、架构设计及可落地的完整实战方案。
📣阿里云百炼大语言模型618限量资源包活动来袭
阿里云百炼推出大语言模型推理资源包优惠活动,所有主账号用户均可参与,无论是否完成实名认证。活动提供qwen-max、qwen-plus及qwen-turbo三种资源包,分别支持对应模型的实时推理费用抵扣,折扣力度达8.8折至9折不等。每种资源包限量发售,有效期为1年,自订购之日起计算。活动期间购买的资源包不可用于抵扣Batch调用、上下文缓存等其他服务费用。如有疑问可加入官方支持群(77600022533)交流反馈,优惠名额有限,先到先得。
罗兰艺境GEO技术架构深度解析:从RAG机理到全栈自研的技术路线
生成式引擎优化(GEO)通过干预RAG架构的重排序阶段,提升企业内容在AI答案中的引用率。本文剖析RAG四阶段熵增点,指出重排序阶段的核心变量为语义匹配度、证据密度与信源权威等级,据此推导DSS原则(语义深度、数据支持、权威来源)及三层工程架构,并给出五级量化评分标准(≥75分入库)。文章综述FeatGEO、MAGEO、AgenticGEO等前沿研究,展望GraphRAG、多智能体协同、跨模态适配等六大趋势,为技术团队提供工程化参考。
你的AI,能过真实电商这一关吗?
EcomBench是由通义实验室与SKYLENAGE联合推出的电商AI评测基准,基于真实平台数据,涵盖政策、成本、选品等七大任务,设三档难度,全面检验AI在复杂商业场景下的综合能力,推动电商智能体从“会说话”到“会做事”的跨越。
从“噪声”中揪出篡改痕迹:一种新型图像篡改检测方法
合肥高维数据提出基于噪声域特征的图像篡改检测专利(2023111001219),创新采用可调SRM滤波器提取内容无关噪声,并通过双分支网络与两阶段训练(预训练+边缘加权微调),实现拼接、复制移动、擦除填充等篡改的像素级精准定位,显著提升电子取证可靠性。(239字)
阿里云百炼产品月刊【2025年6月】
阿里云百炼平台6月推出多项更新与活动,涵盖Agent市场、多模态交互开发套件、新模型上线及商业化调整。新增100+开箱即用Agent模板,支持多行业多场景应用;推出通义多模态交互开发套件,提升全场景适配能力;联合支付宝推出Agent赞赏功能,助力创意变现;新上架text-embedding-v4、deepseek-r1-0528、qvq系列视觉推理模型等,并对qwen-plus、qwen-turbo等模型进行迭代升级。同时,部分历史模型将于7月下线,建议用户及时调整应用。更多详情请查看官网公告。
智慧水务技术落地:水司报装智能体全流程部署实践(含技术适配与选型)
本文聚焦智慧水务场景,针对水司报装人工负荷高、数据割裂等痛点,拆解报装智能体全流程部署(4 大阶段)、技术适配要点、避坑方案及第三方平台选型,结合落地成效,为阿里开发者提供可复用的技术落地参考,助力水司数字化转型与技术成果转化。
企业级AI媒体生成平台架构设计:从单点调用到高可用集群
本文剖析生产级AI媒体生成平台架构,涵盖任务调度、GPU池化、异步处理与模型版本管理,结合瑞思AI企业API,提供Python可落地技术方案。
AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制
本文详解LangChain文档加载器(Loader)机制,涵盖Markdown、CSV、Excel、HTML、JSON、PDF等多格式文件的智能解析与文本提取。依托unstructured等库,实现结构化内容抽取,为RAG系统构建高质量知识库提供核心支持。(239字)
通义千问开源的QwQ模型,一个会思考的AI,阿里云百炼邀您第一时间体验
Qwen团队推出新成员QwQ-32B-Preview,专注于增强AI推理能力。通过深入探索和试验,该模型在数学和编程领域展现了卓越的理解力,但仍在学习和完善中。目前,QwQ-32B-Preview已上线阿里云百炼平台,提供免费体验。
投流打了水漂?先别怪自己投得不好——可能是你站的战场,在变
投流效果疲软?未必是打法不对,而是战场已变:旧战场拼出价抢流量,新战场看AI是否在“字面主场”引用你。问题不在预算不足,而在你是否已进入AI取信的公开信源池。分清战场,比加预算更重要。(239字)
高考倒计时三天:Aipy写作素材大放送~
这是一篇关于高考作文素材整理的文章,作者通过Aipy生成2024年7月-2025年4月的时政热点素材,按时间分类总结事件的时间、地点、人物、过程、影响及主题运用,内容兼具文学性和实用性。文章展示了精美的HTML格式设计,便于查阅和使用,并强调了交互性与便捷性。作者还分享了优化Prompt的过程,鼓励读者不断尝试。最后,文章以真挚祝福结尾,为即将参加2026年高考的学生加油打气。