Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-05-13统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Windows和Office激活工具

• 创建周期：1513 天
• 开发语言：Batchfile
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：66026 个
• Fork数量：6560 次
• 关注人数：66026 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/massgravel/Microsoft-Activation-Scripts.git
• 项目首页: https://massgrave.dev

该项目是一个Windows和Office激活工具，利用HWID、Ohook、KMS38和在线KMS激活方法。它强调开源代码，并致力于减少杀毒软件的检测。

AFFiNE: 下一代知识库

• 创建周期：649 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：31610 个
• Fork数量：2067 次
• 关注人数：31610 人
• 贡献人数：141 人
• Open Issues数量：144 个
• Github地址：https://github.com/toeverything/AFFiNE.git
• 项目首页: https://affine.pro

AFFiNE是一种下一代知识库，集规划、排序和创建于一体。它是隐私优先、开源、可定制且即可使用。

本地托管的PDF文件操作工具

• 创建周期：464 天
• 开发语言：Java, HTML
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：23260 个
• Fork数量：1652 次
• 关注人数：23260 人
• 贡献人数：104 人
• Open Issues数量：164 个
• Github地址：https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF.git

一个本地托管的网络应用程序，提供对PDF文件的各种操作。它是一个使用Docker的综合工具，允许进行分割、合并、转换、重新组织、添加图像、旋转和压缩PDF文件等任务。该应用程序通过不发出用于跟踪或记录的出站调用来确保隐私，并且文件在任务执行期间要么存在于客户端，要么仅暂时存在于服务器内存中。

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）

• 创建周期：147 天
• 开发语言：Svelte
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7242 个
• Fork数量：641 次
• 关注人数：7242 人
• 贡献人数：59 人
• Open Issues数量：67 个
• Github地址：https://github.com/open-webui/open-webui.git
• 项目首页: https://openwebui.com

开放式WebUI（前身为Ollama WebUI）是一个用户友好的界面，支持LLM运行器，如Ollama和兼容OpenAI的API。

开发人员在线工具集合

• 创建周期：1497 天
• 开发语言：Vue, TypeScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：13001 个
• Fork数量：1597 次
• 关注人数：13001 人
• 贡献人数：39 人
• Open Issues数量：361 个
• Github地址：https://github.com/CorentinTh/it-tools.git
• 项目首页: https://it-tools.tech

一个在线工具集合，为开发人员提供出色的用户体验，对开发人员和IT专业人员非常有用。

OpenUI：描述和实时渲染UI的工具

• 创建周期：16 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1199 个
• Fork数量：90 次
• 关注人数：1199 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/wandb/openui.git

OpenUI是一个工具，允许用户使用他们的想象描述UI并实时查看其渲染。它旨在使构建UI组件的过程变得有趣、快速和灵活，并且正在W&B进行使用，用于测试和原型化构建强大应用程序的下一代工具。

GPT研究员：全面在线研究的自主代理

• 创建周期：362 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：9076 个
• Fork数量：1174 次
• 关注人数：9076 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
• 项目首页: https://gptr.dev

GPT研究员是一种自主代理，旨在对各种任务进行全面的在线研究。它可以生成详细、客观、无偏见的研究报告，并提供定制选项，以便专注于相关资源、大纲和课程。受最近的论文启发，GPT研究员解决了速度、确定性和可靠性等问题，通过并行代理工作提供更稳定的性能和更快的速度。

KANs: Kolmogorov-Arnold Networks (KANs：科尔莫戈洛夫-阿诺尔德网络)

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4045 个
• Fork数量：298 次
• 关注人数：4045 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：42 个
• Github地址：https://github.com/KindXiaoming/pykan.git

Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)是多层感知器（MLPs）的一个有前途的替代品，其具有基于科尔莫戈洛夫-阿诺尔德表示定理的坚实数学基础。KANs在边缘上具有激活功能，而MLPs在节点上具有激活功能，使得KANs在模型准确性和可解释性方面更好。

MemGPT: 创建和部署具有长期记忆和自定义工具的有状态LLM代理

• 创建周期：206 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：9143 个
• Fork数量：1003 次
• 关注人数：9143 人
• 贡献人数：65 人
• Open Issues数量：209 个
• Github地址：https://github.com/cpacker/MemGPT.git
• 项目首页: https://memgpt.readme.io

MemGPT 是一个开源项目，可以创建和部署具有长期记忆和自定义工具的有状态LLM代理。它支持长期记忆管理，连接到外部数据源（如PDF文件）以供RAG使用，并定义和调用自定义工具（如谷歌搜索）。此外，MemGPT还允许将代理部署为服务，从而在支持的LLM提供者上运行多用户、多代理应用程序。

Fastfetch：快速系统信息获取工具

• 创建周期：1147 天
• 开发语言：C
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2075 个
• Fork数量：114 次
• 关注人数：2075 人
• 贡献人数：74 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/fastfetch-cli/fastfetch.git

Fastfetch是一个类似neofetch的工具，主要用C语言编写，用于获取系统信息并以美观的方式显示出来。它注重性能和可定制性，目前支持Linux、Android、FreeBSD、MacOS和Windows 7+。

AI个人知识管理应用在Discord上寻求反馈

• 创建周期：162 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：5282 个
• Fork数量：301 次
• 关注人数：5282 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：75 个
• Github地址：https://github.com/reorproject/reor.git
• 项目首页: https://reorproject.org

该项目是一个开源的AI个人知识管理应用。团队正在积极寻求在Discord上的反馈，以塑造产品。

OFGB（哦，去找回）：Windows 11广告移除工具

• 创建周期：6 天
• 开发语言：C#
• 协议类型：The Unlicense
• Star数量：2474 个
• Fork数量：65 次
• 关注人数：2474 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/xM4ddy/OFGB.git

OFGB（哦，去找回）是一个图形用户界面工具，旨在从Windows 11各个位置删除广告。

Secret Llama: 完全私密的LLM聊天机器人

• 创建周期：7 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1383 个
• Fork数量：59 次
• 关注人数：1383 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/abi/secret-llama.git
• 项目首页: https://secretllama.com

Secret Llama是一个完全在浏览器中运行的、完全私密的LLM聊天机器人，支持Mistral和LLama 3。它确保完全的隐私，因为没有任何对话数据会离开用户的计算机。该聊天机器人在浏览器中运行，无需服务器或安装，也可以离线工作。它提供了一个易于使用的界面，与ChatGPT相当，专为开源LLM设计。该项目利用了webllm提供的推理引擎，并邀请用户加入Discord社区。

Close-Circuit Telegram Vision: 革新位置跟踪的开源项目

• 创建周期：9 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：582 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：582 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/IvanGlinkin/CCTV.git

Close-Circuit Telegram Vision是一个开源项目，它集成了Telegram API，以革新位置跟踪，提供50-100米内的精确跟踪。用户可以实时监控他人的物流或安全情况，重新定义了我们如何导航周围环境。

Maestro - 用Opus和Haiku智能分解和执行子代理的框架

• 创建周期：39 天
• 开发语言：Python
• Star数量：867 个
• Fork数量：118 次
• 关注人数：867 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/Doriandarko/maestro.git

Maestro是一个Python脚本，演示了使用Anthropic API进行AI辅助任务分解和执行工作流程。它利用了两个AI模型，Opus和Haiku，将一个目标分解成子任务，执行每个子任务，并将结果细化为一个连贯的最终输出。