日前，全球最大的开源大模型社区HuggingFace和国内权威大模型评测平台OpenCompass分别公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问（Qwen-72B）力压Llama2等国内外开源大模型在两个排行榜上同时登顶榜首。

众所周知，AI编码助手是当下技术发展的产物，它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升，但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法，我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展，开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率，但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码，不允许程序员手写这种做法的可行性，并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。

自chatgpt3.5发布以来，各种大模型飞速发展，各行各业都有接入大模型的需求，呼叫中心行业非常适合通过接入大模型用AI来回答用户的各种咨询，降低人力资源，使用顶顶通呼叫中心中间件，只需要100行不到的代码，就可以非常简单容易的让电话机器人系统，呼叫中心系统快速接入各种大模型

一个AI助手到底能做什么？

本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。

通义听悟再升级，上线自动提取ppt等三大实用功能

数智洞察｜通义大模型如何助力产业真正智能化

通义听悟产品测评

本文系统拆解RAG系统开发中的十大关键误区，涵盖数据治理、检索优化、生成控制与系统运维四大维度，结合企业级实践提出四维优化框架，助力开发者构建高精度、高可用的RAG系统，提升检索与生成匹配效率，保障知识准确性与系统稳定性。

本文深度解析2025阿里天池大模型攻防竞赛全国第五名的技术实战经验，涵盖从攻击绕过到终极防御的完整策略演进，揭示AI安全攻防背后的技术逻辑与认知边界。

2025年7月，中央网信办发布第十二批深度合成算法备案信息，全国389款产品通过备案，服务提供者占比超七成。截至7月14日，全国累计备案达3834款，覆盖文本、图像、音视频等多模态场景，广泛应用于生活服务、医疗、金融等领域。广东以135款居首，数字人、AI客服等C端应用主导，民营企业成主力，国企聚焦公共服务。随着AI政策推动，备案已成为AI产品合规上线关键环节。

自定义linux脚本用于快速jar包启动、停止、重启

linux命令使用消费kafka的生产者、消费者

Centos或Linux编写一键式Shell脚本创建用户、组、目录分配权限指导手册

Centos或Linux编写一键式Shell脚本删除用户、组指导手册

Arthas heapdump（dump java heap, 类似 jmap 命令的 heap dump 功能）

通义灵码 2.5 版深度评测：智能编程的边界在哪里？

Arthas vmtool（从 jvm 里查询对象，执行 forceGc）

炎鹊科技推出的YNQUE-Xo1垂直领域AI大模型集群，重新定义了AI与产业深度融合的范式。通过数据工程、模型架构和训练策略三大维度，Xo1突破通用模型瓶颈，在专业场景中实现性能与效率跃升。其MoE架构、动态路由机制及三阶段优化策略，大幅提升参数利用率与可解释性。YNQUE-Xo1不仅在医疗、金融等领域测试中精度提升显著，还适配边缘计算，成为推动产业智能化升级的核心引擎，从“工具赋能”迈向“认知基础设施”。

Arthas sm（查看已加载类的方法信息 ）

Arthas stack （输出当前方法被调用的调用路径）

本文介绍了通义灵码作为AI编程伙伴的革命性意义及其技术特点。基于阿里云通义代码大模型CodeQwen1.5，它具备多模态代码理解、意图推理和跨语言知识融合能力，可重构开发者工作流，从智能编码到Debug预警再到文档自动化全面提升效率。数据显示，其能将常规开发时间缩短60%，错误率下降43%，新技术上手速度提升2倍。未来，通义灵码将推动需求-代码双向翻译、架构自演进等全新编程形态，助力开发者聚焦更高价值领域，开启人机共生的编程新时代。

通义灵码2.0是一款强大的AI编程工具，帮助开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它通过跨语言开发支持、智能单元测试生成和图生代码等功能，大幅提升开发效率。例如，将Python数据处理函数一键转为React+ECharts组件，自动生成单元测试用例，甚至通过草图生成前端布局代码。此外，新增的QwQ模型具备“代码脑补”能力，可推荐性能优化策略。尽管功能强大，但仍需注意环境隔离与代码审查，避免过度依赖。通义灵码2.0不仅是工具，更是开发者的“外接大脑”。

函数计算提供免运维、Serverless GPU，具备极致弹性与按量付费优势，助您一键部署AI大模型，加速业务创新。

随着算法备案要求的完善，企业常因使用网上廉价模板而遭遇审核通过率低、问题增多的困境。本文分析了审核不通过的原因，包括模板缺乏针对性、审核标准严格、审核人员主观差异及企业准备不足等，并提出建议：深入了解备案要求、准备详尽材料、避免通用模板、寻求专业帮助。备案后还需持续合规管理，确保算法服务安全运行。

在Java中，`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码，是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能，但通过合理设计，如结合对象的关键属性，可以极大减少哈希冲突，提高程序效率和稳定性。

【10月更文挑战第20天】

本文介绍了前端开发中遇到的奇怪报错问题，特别是当错误信息不明确时的处理方法。作者分享了自己通过还原代码、试错等方式解决问题的经验，并以一个Vue3+TypeScript项目的构建失败为例，详细解析了如何从错误信息中定位问题，最终通过解读错误信息中的ASCII码找到了具体的错误文件。文章强调了基础知识的重要性，并鼓励读者遇到类似问题时不要慌张，耐心分析。

作为后端开发工程师，我利用通义灵码结合企业知识库和代码库，生成符合团队规范的代码，效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成，简化了开发流程，减少了重复工作，显著提升了团队的开发效率和代码质量。

要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题，需检查并修正字符串字面量，确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行，可使用字符串连接操作符（+）或引入文本块（JDK 13 及以上版本）。这能帮助避免语法错误，并使代码更整洁易读。

在 Java 中，抽象类是一种特殊类，用于提供基础定义并派生具体子类，支持代码复用。它包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现），不能被实例化，需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法，除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架，确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`，并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量，但也可能增加维护难度和性能开销。

根据Github Trendings的统计，本周（2024年7月8日统计）共有15个项目上榜。按开发语言分类，Python项目最多，有6项；其次是C++和TypeScript，各有3项；Jupyter Notebook和JavaScript各2项；QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域，包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。

根据Github Trendings统计，2024年8月共有17个项目上榜。按开发语言分类，项目数量如下：Python项目6个，非开发语言项目与TypeScript项目各4个，JavaScript项目3个，Java、Go及Vue项目各1个。其中，免费编程学习平台freeCodeCamp.org以381,011个Star数领先，提供全栈网页开发和机器学习课程。其他项目涵盖编程书籍、API集合、低代码开发平台等多种资源。

本文主要演示阿里云百炼产品，如何通过API实现数据中心文档的上传和索引的添加。

微博接入阿里云通义大模型！

通义大模型点亮“丝路”