【SCI论文】“学术丑闻揭露:当AI写作遭遇学术审稿,ChatGPT意外成为论文共作者!“

简介: 最近,一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注,因为其中意外包含了ChatGPT的提示语,暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响,但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得,还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具,忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律,确保论文质量,防止类似尴尬情况的再次发生。

f0b532078d4950f4abfdbd74a725788.jpg

在最近的学术圈中出现了一篇令人哭笑不得的论文。这篇文章标题为“The three-dimensional porous mesh structure of Cu-base...”发表在《Surfaces and Interfaces》杂志上,竟然包含了ChatGPT的提示语,暴露出了审稿过程中可能的疏忽。

文章讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池电化学性能的影响。但是,在正式的学术讨论中,意外地出现了“ChatGPT:'真是躺着也中枪”等字样,这不仅引人发笑,同时也让人质疑学术审核的严谨性。

这不禁让人思考,随着人工智能辅助写作工具的普及,如何确保学术论文的质量和独立性,避免这种低级错误的发生?是否我们已经过度依赖这些工具,以至于忘记了检查和编辑的基本步骤?

对于作者、审稿人、编辑来说,这无疑是个警示,提醒我们在追求科研效率的同时,不应忽视论文质量的核心要求。学术圈需要更加严格的审查机制和自律,确保每一篇发表的论文都经得起推敲,避免类似的尴尬情况再次发生。

具体参考:个人主页的个人介绍 https://developer.aliyun.com/profile/oesouji3mdrog?spm=a2c6h.17735062.J_eBhO-wcawiLJRkGqHmozR.61.53bf42a2IuIWaz

目录
相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
ICLR 49.9%论文疑有AI审稿
【5月更文挑战第20天】ICLR会议上一篇研究引发关注,推测近50%的论文可能由AI进行审稿,挑战传统审稿流程。研究者运用机器学习分析历史审稿数据,发现可能的AI审稿模式。该研究提出AI审稿可减轻审稿人负担,提高效率,但也面临证据不足、理解复杂学术概念限制及审稿行为多样性等问题。学术界需谨慎评估AI在审稿中的角色,以确保质量和公正性。[论文链接](https://arxiv.org/abs/2405.02150)
11 1
|
8天前
|
人工智能
AI大咖说-如何评价论文的创新性
《AI大咖说》探讨论文创新性,强调新意、有效性和领域研究问题的重要性。创新点在于用新颖方法有效解决研究问题。评价公式:价值=问题大小*有效性*新意度。该观点源于《跟李沐学AI》视频,提供1-100分评分标准,助力评估论文价值。5月更文挑战第14天
22 3
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI大咖说-如何有效的读论文
# AI大咖李沐教你高效读论文 李沐,亚马逊资深首席科学家,MXNet框架作者,推荐其在B站的“跟李沐学AI”。他建议读论文分三步:粗读(标题、摘要、结论)、快速浏览(整体理解)和精读(深入细节)。通过这三遍阅读,判断论文是否相关,理解解决问题的方法和实验。5月更文挑战第13天
18 0
|
10天前
|
人工智能 iOS开发 MacOS
[译][AI OpenAI] 引入 GPT-4o 及更多工具至免费版 ChatGPT 用户
我们推出了最新的旗舰模型 GPT-4o,并为免费版 ChatGPT 用户提供更多功能,包括更快的速度、改进的文本、语音和视觉能力,以及新的桌面应用程序和简化的界面。
[译][AI OpenAI] 引入 GPT-4o 及更多工具至免费版 ChatGPT 用户
|
10天前
|
存储 人工智能 算法
【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手
【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手
30 6
|
10天前
|
自然语言处理 数据格式
【ChatIE】论文解读:Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT
【ChatIE】论文解读:Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT
35 1
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
161 6
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南
AI超级个体:ChatGPT与AIGC实战指南
182 2
|
10天前
|
机器学习/深度学习 敏捷开发 人工智能
吴恩达 x Open AI ChatGPT ——如何写出好的提示词视频核心笔记
吴恩达 x Open AI ChatGPT ——如何写出好的提示词视频核心笔记
232 0
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
论文介绍:AI击败最先进全球洪水预警系统,提前7天预测河流洪水
【5月更文挑战第4天】研究人员开发的AI模型(基于LSTM网络)成功击败全球最先进的洪水预警系统,能在未设测站流域提前7天预测洪水,显著提升预警时间,降低灾害影响。该模型使用公开数据集,减少了对长期观测数据的依赖,降低了预警系统的成本,有望帮助资源有限的地区。然而,模型的性能可能受特定流域条件影响,泛化能力和预测解释性仍有待改进。[论文链接](https://www.nature.com/articles/s41586-024-07145-1)
28 11