通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考，为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。需求不断增长的背景下，提高识别精度和处理效率成为了迫切需要满足的新应用标准。在这一背景下，出现了： 素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM（LanguageModel）等应用的新方向。下面来详细看一下。

在当今的大数据时代，向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商，推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评，探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践，并分析其与其他向量检索工具的优劣。

今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。

本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答钉钉机器人。知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。

本文所涉及的实验体验的就是怎么建设AI的外脑?向量数据库的核心价值:AI外脑

近年来，大型神经网络模型如GPT-3、BERT和T5已经引领了人工智能领域的发展潮流。这些庞大的模型参数、深层网络结构和大规模训练数据的结合，使它们成为了自然语言处理、计算机视觉和其他领域的重要工具。本文将深入探讨大型神经网络模型的崛起、技术细节和实际应用。

随着人工智能领域的不断发展，大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5，以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。

通义万相、ModelScopeGPT等亮相2023世界人工智能大会

TG飞机@luotuoemo

如果有AI能帮你，你想用他做什么

2023年伊始，ChatGPT的爆火出圈，迅速引发了业界对于生成式AI应用的关注，AI大模型的竞争更是愈演愈烈。

通义千问预体验，如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上？

如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索

本文详解人脸识别技术应用备案相关规定，包括备案变更情形、操作流程及注销方法，帮助个人信息处理者合规操作。

高校学生通过认证可领取300元无门槛优惠券，助力学习与开发。

本文想聊聊现在 Prompt 工程里的“内卷”怪象，并扔出一个可能的新玩法。我会把现在主流的 Prompt 写法，跟咱们码农都懂的“过程式编程”做个类比，扒一扒它在搞复杂 Agent 时的局限。然后，我会介绍一种基于“状态驱动”的“涌现式 Prompt”思路，并用一个叫《自衍体》的开源项目当例子，拆解一下它的技术实现。目的很简单，就是给想搞高级 AI Agent 的兄弟们，提供一个新思路。

本文介绍了 Spring 框架的漏洞风险、优缺点，并提出通过开发可视化工具 Aipy 来解决未授权访问问题。Spring 广泛应用于企业级开发，但因配置不当可能导致 RCE、数据泄露等漏洞。其优点包括强大的生态系统和灵活的事务管理，但也存在学习曲线陡峭、性能开销等问题。为应对安全挑战，Aipy 提供 GUI 界面，可自动扫描 Spring 组件（如 Swagger UI、Actuator）中的未授权漏洞，标记风险并提供修复方案，结果以图表形式展示，支持报告导出，有效提升安全性和易用性。

TortoiseSVN使用-权限配置

NImplant.exe 是一款后渗透测试工具，可实现远程管理与持久化控制。其优点包括无文件技术、加密通信和插件扩展，但也存在被检测风险及配置复杂等问题。为深入分析其行为，我们基于 aipy 开发了 Windows 沙箱工具，针对桌面上的 NImplant.exe 进行多维度分析，涵盖进程行为、网络连接（如 TCP 请求、目标 IP/域名）、文件控制等，并生成传输层监控报告与沙箱截图。结果显示，aipy 工具响应迅速，报告清晰易读，满足分析需求。

TortoiseSVN使用-合并深度介绍

AJax(XHR+Get和Post+AJax的封装)

前端使用正则表达式检查是否为十六进制字符串

深度合成技术正深刻改变生活，其算法备案对保障技术安全至关重要。目前已有3445款算法通过备案，其中服务提供者占76.78%。本文详解服务提供者与技术支持者的角色差异、审核重点及文件要求，强调两者不可混用且需独立备案。只有严格遵循备案流程，才能让深度合成技术真正造福大众，推动行业健康发展。

java的jar后台启动

Centos或Linux编写一键式Shell脚本删除用户、组指导手册

这段内容反映了用户在过去半个多月与Qwen3大模型在线服务互动后，发现的功能不足及对未来功能的建议。用户已将所有意见汇总至一个会话，并通过www.tongyi.com页面分享对话链接。希望Qwen开发团队重视这些建议，同时也会发布到阿里云开发者社区讨论。待官方回复后，用户将根据回复决定是否分享给其他云服务厂商和开源社区。

Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供灵活的全栈开发支持与二次开发能力。通过 CAP 平台部署到云端，结合 deepseek-v3 模型实现代码生成，简化开发流程。方案涵盖多模型适配、高度定制化、全栈开发覆盖及智能辅助工具，支持自然语言交互生成代码、实时调试与一键部署，有效降低资源成本并提升开发效率。实验展示了从项目部署到代码生成、下载和上线的完整流程。

这是一款功能强大的WordPress AI原创文章自动生成插件，支持两种智能生成模式：传统自动方式和懒人智能方式。通过AI生成长尾关键词、多语言文章、动态化标题与内容结构，优化SEO效果，去AI特征，吸引更多点击。插件可自动生成配图、TAG标签及摘要，支持24小时无人值守自动化生成文章，并提交至各大搜索引擎。同时提供关键词管理、定时任务、API集成等功能，兼容主流AI模型，助力网站内容创作与SEO优化。适合个人站长及企业用户提升内容生产力。

2024年12月20日，中央网信办公布第九批深度合成算法名单。分析显示，教育、智能对话、医疗健康和图像生成为核心应用领域。文本生成占比最高（57.56%），涵盖智能客服、法律咨询等；图像/视频生成次之（27.32%），应用于广告设计、影视制作等。北京、广东、浙江等地技术集中度高，多模态融合成未来重点。垂直行业如医疗、教育、金融加速引入AI，提升效率与用户体验。

中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。

在数字化时代，算法成为互联网服务的核心技术。为应对算法歧视、大数据杀熟等问题，我国出台了算法备案制度，规范算法使用，保护用户权益。五种常见算法（生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策）需备案，但其他类型算法在特定情况下也需备案，如涉及舆论属性或社会动员能力。未备案将面临法律责任，企业应严格遵守规定，确保合规运营。算法备案不仅是法律要求，更是企业对社会责任的体现。

我们在办理算法备案时，因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办，得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请，经过十几天的审核，成功驳回并重新提交备案。经验教训：内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。

作为一名全栈开发，我在日常维护阿里云服务器时遇到了不少Linux操作难题。最近尝试了阿里云推出的OS Copilot，基于大模型的AI助手，大大简化了运维工作。通过简单的对话式命令，如“co nginx是否安装”和“co 将nginx设置为开启自启动 -t”，轻松完成任务。甚至可以通过文件定义复杂任务，如解析日志并提取攻击IP。OS Copilot显著提升了效率，降低了学习成本，真是运维利器！

在数字化浪潮中，算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示，原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题，企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工，确保备案流程顺利进行。