2024届通义校园招聘正式启动

本文涉及的产品
多模态交互后付费免费试用,全链路、全Agent
简介: 2024届通义校园招聘正式启动


/ END /

相关文章
|
10月前
|
人工智能 程序员 开发者
欢迎加入通义灵码繁星计划,成为校园大使
「通义灵码繁星计划」希望为每位开发者送一个智能编码助手,为职场、校园开发者提供不同维度的产品免费使用、体系化课程学习、人才认证考试等权益,同时长期建设通义灵码MVP、校园大使体系,激活创新潜力,培养创新明星,点亮追梦之旅。
745 36
|
9月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
通义灵码 2.0 全新升级,阿里云正式推出繁星计划
通义灵码 2.0 全新升级,阿里云正式推出繁星计划
通义灵码 2.0 全新升级,阿里云正式推出繁星计划
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
千问团队开源会思考的QwQ模型,这模型成精了!
QwQ是由Qwen团队开发的大型语言模型,专注于增强AI的推理能力。此预览版本在数学和编程领域表现出色,但在其他领域仍有提升空间。模型具备深度自省和自我质疑的能力,通过逐步推理和假设检验,能够在复杂问题上取得突破性进展。QwQ不仅支持本地推理和Ollama直接运行,还提供了详细的微调指南,助力开发者根据特定需求定制模型。尽管QwQ在推理过程中存在语言切换和安全性等方面的局限性,Qwen团队仍致力于不断优化,推动模型向更高层次的智能迈进。[了解更多](https://modelscope.cn/studios/Qwen/QwQ-32B-preview)
3537 0
千问团队开源会思考的QwQ模型,这模型成精了!
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大模型强崩溃!Meta新作:合成数据有剧毒,1%即成LLM杀手
在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)的快速发展令人瞩目,但递归生成数据可能导致“模型崩溃”。Meta的研究揭示,模型在训练过程中会逐渐遗忘低概率事件,导致数据分布偏差。即使少量合成数据(如1%)也会显著影响模型性能,最终导致崩溃。研究强调保留原始数据的重要性,并提出社区合作和技术手段来区分合成数据和真实数据。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07566-y
379 2
|
12月前
太便利了 !通义灵码方便生成html页面
太便利了 !通义灵码方便生成html页面
311 0
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
利用通义灵码实现我的第一次开源贡献
本文将分享作者的开源之旅。
|
应用服务中间件
Tomcat打不开startup.bat
Tomcat打不开startup.bat
292 2
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
大型语言模型与知识图谱协同研究综述:两大技术优势互补(1)
大型语言模型与知识图谱协同研究综述:两大技术优势互补
1239 0
|
机器学习/深度学习
大模型中的Scaling Law是什么?
【2月更文挑战第9天】大模型中的Scaling Law是什么?
17575 3
大模型中的Scaling Law是什么?