通义大模型千问3助力B站,在618期间,商单成交效率提升5倍+

简介: B站接入通义千问Qwen3等模型打造智能体InsightAgent,提升商业平台“花火”和“必达”的效率。花火实现商单成交效率提升5倍以上,必达数据洞察效率提升3倍以上,推动分钟级投放决策。

近期,B站接入通义千问Qwen3、Qwen-VL等模型打造了数据洞察智能体InsightAgent,帮助其商业平台“花火”和“必达”进行提效。

在618期间,实现了“花火”平台商单成交效率提升5倍以上、“必达”平台数据洞察效率提升3倍以上的效果。

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作为B站官方商业合作平台,花火可帮助品牌完成UP主询单、投放进度跟踪、效果复盘的全流程。

过去,品牌在B站平台内进行商业合作之前需耗费大量时间人工筛选UP主、综合评估匹配度,效率低且依赖主观经验。

而在接入InsightAgent后,花火近期上线的AI选人功能,可帮助品牌根据营销需求和UP主历史数据与内容特征完成自动匹配。并且,该功能还可根据品牌所在的行业情况及历史合作偏好,发掘优质创意方向。

目前,花火在商单成交效率上已实现5倍以上提升

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必达作为B站数据策略中心,则将InsightAgent应用于报告生成。

现如今,必达平台的“机会人群”模块可生成包含推荐人群和品牌渗透情况的AI智能报告,“行业洞察”模块能快速输出行业趋势分析及策略解读报告。

目前,B站的花火与必达两大平台基于InsightAgent实现商业闭环,将传统需要1-2周的投放决策过程压缩至分钟级。未来,InsightAgent还将与B站一系列数据投放平台进行深度融合。

B站商业化数据科学技术相关负责人表示:

通义系列模型在深度思考、内容创意等领域能力突出,尤其是Qwen3的混合思考模式,能够很好地满足品牌的需求,对简单问题可低算力‘秒回’答案,对复杂问题‘深度思考’输出报告,大大节省算力消耗。


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