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2024年03月

• 03.28 10:32:23
  发表了文章 2024-03-28 10:32:23

  【多GPU炼丹-绝对有用】PyTorch多GPU并行训练：深度解析与实战代码指南

  本文介绍了PyTorch中利用多GPU进行深度学习的三种策略：数据并行、模型并行和两者结合。通过`DataParallel`实现数据拆分、模型不拆分，将数据批次在不同GPU上处理；数据不拆分、模型拆分则将模型组件分配到不同GPU，适用于复杂模型；数据和模型都拆分，适合大型模型，使用`DistributedDataParallel`结合`torch.distributed`进行分布式训练。代码示例展示了如何在实践中应用这些策略。

  
• 03.23 10:27:43
  发表了文章 2024-03-23 10:27:43

  【强烈推荐使用】免费在线使用 GPT-4 | Free GPT-4 Online

  这是一个无需API密钥的在线GPT-4工具，用户可直接输入消息进行交互。特色功能包括：重试按钮、Prompt菜单、重新开始对话及设置选项（如随机性调整和历史消息数选择），提供个性化和高效交流体验。详情见个人主页简介。

  
• 03.21 09:53:51
  发表了文章 2024-03-21 09:53:51

  GPT-4 vs. ChatGPT：19个弱项问题（多步逻辑推理、概念间接关联）的横向对比

  GPT-4在逻辑推理和概念关联上的准确率提升至100%，超越ChatGPT，其智力可能超过95%的人。在逻辑和多模态理解上有显著进步，但数数和某些逻辑推理仍是挑战。擅长处理成本计算和复杂情境，能建立概念间的间接关联，如遗忘与老龄化的联系。在数学和物理领域表现出色，但处理复杂间接关系和抽象概念时仍有局限。总体而言，GPT-4展现出超越人类智能的潜力，但仍需面对认知任务的挑战。查看GPT-5教程，可访问我的个人主页介绍。

  
• 03.21 09:34:15
  发表了文章 2024-03-21 09:34:15

  预测一下，GPT-5 会在什么时候发布，又会有哪些更新？

  GPT-5预告11月发布，或与ChatGPT两周年同庆。谷歌Gemini与GPT-4 turbo竞争激烈。GPT-5或分阶段推出，训练加安全测试耗时9个月。GPT-4拥有1.8万亿参数，120层结构，训练成本6300万，专为多模态设计，加强推理性能。GPT-5预期参数增10倍，强化多模态及推理能力，支持图像、音频和视频处理。[个人主页的个人介绍内容](https://developer.aliyun.com/profile/oesouji3mdrog/highScore_1?spm=a2c6h.13262185.profile.6.56644d0depOAIS)

  
• 03.20 09:52:10
  发表了文章 2024-03-20 09:52:10

  【真实体会】花几百块买ChatGPT4.0账号一年值得吗?

  GPT4.0大幅提升内容质量和数量，支持文本、图片、文件问答，内置专业工具如AI设计助手。每月20美元，高效应用于SEO、写作、数据分析等场景，能自动修正错误，增强互动性，还可生成高质量视频。虽然官网有限制，移动APP无此问题。对比GPT3.5，GPT4是性价比高的多面工具，适合内容创作者。查看详细教程，参见个人主页介绍。

  
• 03.16 09:20:03
  发表了文章 2024-03-16 09:20:03

  【SCI论文】“学术丑闻揭露：当AI写作遭遇学术审稿，ChatGPT意外成为论文共作者!“

  最近，一篇发表在《Surfaces and Interfaces》的论文引起了广泛关注，因为其中意外包含了ChatGPT的提示语，暴露出学术审稿过程中的疏忽。这篇论文讨论了铜基金属-有机框架-芳香族纤维素分隔器对锂金属阳极电池的影响，但却出现了不该出现的ChatGPT对话内容。这一事件不仅令人哭笑不得，还引发了对学术审核严谨性的质疑。它反映了当前学术界可能过度依赖AI写作工具，忽略了基本的检查和编辑步骤。这一事件提醒学术界必须加强审查机制和自律，确保论文质量，防止类似尴尬情况的再次发生。

  
• 03.15 09:12:43
  发表了文章 2024-03-15 09:12:43

  【保姆级】GPT的Oops问题快速解决方案

  【保姆级】GPT的Oops问题快速解决方案

  
• 03.15 08:57:36
  发表了文章 2024-03-15 08:57:36

  OpenAI的Sora深度解析

  Sora是一款革命性的AI视频生成工具，技术上领先于先前的runway和pika。它具备60秒超长视频生成能力、多角度镜头切换及世界模型模拟能力，极大地降低了视频制作成本。Sora采用扩散型变换器模型，结合大型语言模型、Transformer架构及DALL·E的技术，能够根据文本指示生成高度真实的视频内容。此外，Sora还能生成高分辨率图像，为用户提供了一种高质量内容生成的新选择。Sora的技术原理和功能为视频内容制作和创意表达开辟了新的可能性，同时也为AI技术的未来应用指明了方向，特别是在人工通用智能(AGI)的发展上具有里程碑意义。

  
• 03.11 09:39:25
  发表了文章 2024-03-11 09:39:25

  Linux C++ 后台开发：进BAT的学习路线

  C++相较于其他编程语言而言，学习门槛略高，主因在于其学习路径不够明确，缺乏像Java那样丰富的学习资源。然而，在众多大型企业中，如腾讯、百度、阿里云、网易和华为等，C++岗位的需求量与Java相仿。以下是我个人的C++与Linux后端学习路线和阅读方法的分享，希望能为大家提供一些参考。