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10月前
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弹性计算 Ubuntu Linux
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OS Copilot 组件的使用

OS Copilot的安装使用

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11月前
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存储 自然语言处理 机器人
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基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用🐫 CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent

基于Qwen模型的智能客服Discord机器人,使用CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent。构建了一个能够处理复杂问题并能进行快速响应的强大聊天机器人。该机器人可在Discord平台上运行,支持实时对话和语义搜索,提供准确、全面的回答。项目包含详细的安装步骤、代码示例及集成指南,适合开发者快速上手。

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11月前
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数据采集 自然语言处理 NoSQL
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Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践

在图数据库的应用场景中,自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型,围绕 TuGraph 图数据库的需求,探索并验证了一套高效的大模型微调方案,显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略,我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发,向读者逐步介绍我们的方案。

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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QWEN-VL 也能打星际!!!

基于Camel agent框架和 QWEN-VL实现的星际争霸2 多模态 决策环境, 提出了基于vlm的self-attention 算法

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11月前
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JSON 自然语言处理 Serverless
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基于阿里云通义千问开发智能写作助手

现代办公中,撰写邮件、会议记录、报告等任务耗费大量时间。一个智能写作助手能显著提升效率,帮助用户快速生成高质量的文本内容。阿里云通义千问作为阿里巴巴推出的强大大语言模型(LLM),具备出色的自然语言理解与生成能力,非常适合用于开发智能写作工具。本博客将介绍如何基于通义千问构建一个智能写作助手,实现高效的内容生成和编辑功能。

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API 开发者
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通义灵码实践场景与效果分享

作为后端开发工程师,我利用通义灵码结合企业知识库和代码库,生成符合团队规范的代码,效率提升约40%。灵码支持实时智能补全、代码质量提升及文档自动生成,简化了开发流程,减少了重复工作,显著提升了团队的开发效率和代码质量。

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IDE Java 开发工具
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Java“未封闭的 String 表达式”怎么解决

要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题,需检查并修正字符串字面量,确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行,可使用字符串连接操作符(+)或引入文本块(JDK 13 及以上版本)。这能帮助避免语法错误,并使代码更整洁易读。

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JavaScript 前端开发 机器人
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Github 2024-06-17 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月17日)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,达6项;TypeScript和JavaScript各有3项;PHP、Blade、Lua、Dart及非开发语言项目各1项。这些项目涵盖从零构建技术、智能家居、高性能数据库到情感语音模型等多个领域,体现了开源社区的多样性和创新力。

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Java API 数据中心
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百炼平台Java 集成API上传文档到数据中心并添加索引

本文主要演示阿里云百炼产品,如何通过API实现数据中心文档的上传和索引的添加。

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人工智能 API 开发者
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阿里云CTO周靖人:通义开源模型下载量破2000万,百炼实现150%增长!

阿里云CTO周靖人:通义开源模型下载量破2000万,百炼实现150%增长!

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数据采集 人工智能 测试技术
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模块化重构LLaVA,替换组件只需添加1-2个文件,开源TinyLLaVA Factory来了

【6月更文挑战第5天】TinyLLaVA Factory是新推出的开源模块化代码库,简化小规模多模态模型的设计与训练,采用工厂模式,允许用户通过添加或替换少量文件轻松重构模型组件,提高开发效率。该库支持定制LMMs并提供训练配方,通过模块化和开源促进社区合作,已实验证实在复现性能上与原始模型相当。尽管面临兼容性等挑战,但其前瞻性的技术路线图确保了其在AI领域的相关性和活力。论文链接:[arxiv.org/abs/2405.11788](https://arxiv.org/abs/2405.11788)

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算法 IDE 开发工具
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通义灵码插件的优化建议

通义灵码是基于阿里云通义大模型的编码辅助工具,旨在提升开发者效率。为更好地满足开发需求,提出以下优化建议:1)提升生成速度,优化算法,引入分批处理;2)增强跨文件感知能力,理解代码上下文;3)完善云服务支持,深化与阿里云服务集成;4)丰富功能体验,增加编程语言支持;5)提升稳定性和兼容性,确保多环境运行;6)优化用户界面和交互,提供自定义选项;7)增加用户反馈渠道和社区支持,建立开发者交流平台。通过这些改进,通义灵码将为开发者带来更高效智能的编码体验。【6月更文挑战第1天】

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人工智能 安全 人机交互
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我对计算机领域未来发展的期望和畅想

我期待未来计算机领域融合人性与智能,AI伙伴懂得人类情感,量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小,信息普惠全球,同时关注环保与可持续性,发展绿色计算。计算机系统将更安全,抵御网络威胁,保护用户隐私。最后,希望计算机科学教育普及,激发更多人投身科技创新,共创美好未来。

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自然语言处理 Swift
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千亿大模型来了!通义千问110B模型开源,魔搭社区推理、微调最佳实践

近期开源社区陆续出现了千亿参数规模以上的大模型,这些模型都在各项评测中取得杰出的成绩。今天,通义千问团队开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B,该模型在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美,在Chat评估中表现出色,包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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通义大模型落地手机芯片!离线环境可流畅运行多轮AI对话

通义大模型落地手机芯片!离线环境可流畅运行多轮AI对话

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人工智能 小程序 Java
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接入QAnything的AI问答知识库,可私有化部署的企业级WIKI知识库

zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具,提供在线化的知识库管理功能,专为私有化部署而设计,最大程度上保证企业或个人的数据安全,可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用,支持一键将整个空间的内容开放到互联网,提供有不同风格的开放文档页样式可供选择,以及适配了在手机端、小程序中文档的展示,省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

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大模型商业化面临四大挑战

【1月更文挑战第20天】大模型商业化面临四大挑战

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人工智能 算法 程序员
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AI编码助手:探索其效能与限制

众所周知,AI编码助手是当下技术发展的产物,它的出现给开发者们带来了许多便利和效率提升,但是对于只允许使用AI编写代码而禁止程序员手写的做法,我个人觉得还是要从长计议。甚至是随着AI编码助手的快速发展,开发者们纷纷试用这些AI工具以提高开发和工作效率,但是有些公司甚至要求只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写。那么本文就来聊聊关于只允许使用AI编写代码,不允许程序员手写这种做法的可行性,并探讨分享一下AI编码助手的潜力与限制。

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人工智能
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版权困境——AIGC版权认定的三层逻辑

【1月更文挑战第6天】版权困境——AIGC版权认定的三层逻辑

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人工智能 中间件 Java
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呼叫中心系统如果对接阿里灵积大模型

自chatgpt3.5发布以来,各种大模型飞速发展,各行各业都有接入大模型的需求,呼叫中心行业非常适合通过接入大模型用AI来回答用户的各种咨询,降低人力资源,使用顶顶通呼叫中心中间件,只需要100行不到的代码,就可以非常简单容易的让电话机器人系统,呼叫中心系统快速接入各种大模型

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Web App开发 人工智能 小程序
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通义听悟再升级,上线自动提取ppt等三大实用功能

通义听悟再升级,上线自动提取ppt等三大实用功能

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自然语言处理 语音技术
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通义听悟的优势及实际应用场景

通义听悟的优势及实际应用场景

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Web App开发 人工智能 自然语言处理
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通义听悟AI-测试

通义听悟 AI 测试

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人工智能 达摩院 自然语言处理
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阿里版ChatGPT「通义千问」邀请测试,我们第一时间试了试

阿里版ChatGPT「通义千问」邀请测试,我们第一时间试了试

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机器学习/深度学习 人工智能 编解码
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【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春,AIGC有什么魔力?

AIGC指的是AI Generated Content,即由AI创作的内容,是继UGC(User Generated Content用户创造内容,如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容,如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户,在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作,能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说,这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验,使个人更容易创建和分享自己的艺术作品,从而激发更多的创意和想象力。

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2月前
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安全 网络协议 网络安全
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软考中级软件设计师专项-网络安全篇

本文介绍了网络安全核心技术,包括防火墙技术(包过滤、应用代理、状态检测)、病毒类型(蠕虫、木马、宏病毒)及特征、常见网络攻击手段,并涵盖SSL/TLS、HTTPS、IPSec等安全协议,结合实例解析防护机制与应用。

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2月前
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存储 缓存 5G
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鸿蒙 HarmonyOS NEXT端云一体化开发-云存储篇

本文介绍用户登录后获取昵称、头像的方法,包括通过云端API和AppStorage两种方式,并实现上传头像至云存储及更新用户信息。同时解决图片缓存问题,添加上传进度提示,支持自动登录判断,提升用户体验。

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4月前
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人工智能
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真·零门槛!原来手搓AI应用这么简单

这是一篇关于如何创作小红书爆款文案的专业指南,涵盖标题技巧、正文结构、情绪表达及关键词运用。内容包括高吸引力标题公式、正文六种开篇模板、关键词库和写作规则,帮助用户高效打造高转化文案。

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5月前
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存储 机器学习/深度学习 人工智能
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告别OOM!这款开源神器,如何为你精准预测AI模型显存?

在 AI 开发中,CUDA 显存不足常导致训练失败与资源浪费。Cloud Studio 推荐一款开源工具——AI 显存计算器,可精准预估模型训练与推理所需的显存,支持主流模型结构与优化器,助力开发者高效利用 GPU 资源。项目地址:github.com/st-lzh/vram-wuhrai

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6月前
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前端开发
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前端使用正则表达式提取经纬度 度分秒值

前端使用正则表达式提取经纬度 度分秒值

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6月前
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数据采集 人工智能 算法
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深度合成算法备案全知道:不同角色审核的重点是什么?

深度合成技术正深刻改变生活,其算法备案对保障技术安全至关重要。目前已有3445款算法通过备案,其中服务提供者占76.78%。本文详解服务提供者与技术支持者的角色差异、审核重点及文件要求,强调两者不可混用且需独立备案。只有严格遵循备案流程,才能让深度合成技术真正造福大众,推动行业健康发展。

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6月前
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Linux Shell 数据安全/隐私保护
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Centos或Linux编写一键式Shell脚本创建用户、组、目录分配权限指导手册

Centos或Linux编写一键式Shell脚本创建用户、组、目录分配权限指导手册

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 安全
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AI的万亿商机:红杉资本眼中的人工智能新时代

AI不仅仅是不可避免的趋势,而是已经到来的现实,其市场规模将远超过去的任何一次技术变革。这不是一场可以观望的比赛,而是一场必须全力以赴参与的革命。

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6月前
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Arthas 监控 Java
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Arthas vmtool(从 jvm 里查询对象,执行 forceGc)

Arthas vmtool(从 jvm 里查询对象,执行 forceGc)

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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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DeepSeek-R1论文细节时间线梳理

中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1,该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT,且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持,总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base,使用监督微调和强化学习训练,针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色,但存在一些局限性,如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法,引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果,但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。

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9月前
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人工智能 自然语言处理 算法
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为什么自己写的算法备案文档越改问题越多?

算法备案文档撰写中,许多开发者遇到越改问题越多的困境。主要原因包括:缺乏明确指导标准、对算法理解不深、部门间沟通协作不足、审核反馈机制缺失及撰写人员专业性不足。为解决这些问题,建议深入学习备案要求、加强算法研究、建立有效沟通机制、严格审核反馈,并寻求专业人士帮助。通过这些方法,可以提高文档质量,确保顺利通过审核。

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10月前
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弹性计算 自然语言处理 Ubuntu
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OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音

OS Copilot是由阿里云推出的操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行等功能,极大提升了Linux系统的使用效率。用户只需通过简单的命令或自然语言描述问题,OS Copilot即可快速提供解决方案并执行相应操作。例如,查询磁盘使用量等常见任务变得轻松快捷。此外,它还支持从文件读取复杂任务定义,进一步简化了操作流程。虽然在某些模式下可能存在小问题,但总体上大大节省了学习和操作时间,提高了工作效率。

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11月前
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安全 API 决策智能
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Workforce 应用示例:黑客松评审团

本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团,通过多个性格各异的智能体协作,对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体,如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价,该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强,但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性,并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。

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11月前
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机器学习/深度学习 人工智能 安全
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合合信息亮相CSIG AI可信论坛,全面拆解视觉内容安全的“终极防线”!

合合信息在CSIG AI可信论坛上,全面拆解了视觉内容安全的“终极防线”。面对AI伪造泛滥的问题,如Deepfake换脸、PS篡改等,合合信息展示了其前沿技术,包括通用PS检测系统和AIGC与换脸检测系统,有效应对视觉内容安全挑战。公司在国际赛事中屡获殊荣,并联合多方发布《文本图像篡改检测系统技术要求》,推动行业标准化发展。通过技术创新,合合信息为金融、政企等领域提供可靠保障,守护社会信任,引领视觉内容安全新方向。

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12月前
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存储 算法 Java
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如何保证 hashCode()方法的唯一性

在Java中,`hashCode()` 方法用于生成对象的哈希码,是实现数据结构如哈希表的基础。虽然完全保证 `hashCode()` 的唯一性几乎不可能,但通过合理设计,如结合对象的关键属性,可以极大减少哈希冲突,提高程序效率和稳定性。

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运维 监控 Java
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Elasticsearch 复制模型揭秘:如何保持数据一致性?

【10月更文挑战第20天】

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Rust Java
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set 方法是坏味道?

【10月更文挑战第19天】

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前端开发 算法 测试技术
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前端大模型应用笔记(五):大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT

本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现,特别是通过链式推理(COT)提示的效果。结果显示,GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀,而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率,唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性,并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。

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存储 监控 负载均衡
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别再用老旧架构了!单元化构建超强弹性和容错系统!

【10月更文挑战第10天】

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人工智能 监控 负载均衡
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一文详述:AI 网关与 API 网关到底有什么区别?

近年来,AI发展迅猛,大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战,需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生,在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别,分析AI系统为何需要专门网关,并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型,还具备高级安全性和性能优化功能,有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。

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Java 抽象类详解

在 Java 中,抽象类是一种特殊类,用于提供基础定义并派生具体子类,支持代码复用。它包含抽象方法(无实现)和具体方法(有实现),不能被实例化,需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法,除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架,确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`,并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量,但也可能增加维护难度和性能开销。

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人工智能 Rust JavaScript
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Github 2024-08-26 开源项目周报Top15

根据Github Trendings的统计,本周共有15个项目上榜。以下是按开发语言汇总的项目数量:Python项目8个,TypeScript、C++ 和 Rust 项目各2个,Jupyter Notebook、Shell、Swift 和 Dart 项目各1个。其中,RustDesk 是一款用 Rust 编写的开源远程桌面软件,可作为 TeamViewer 的替代品;Whisper 是一个通用的语音识别模型,基于大规模音频数据集训练而成;初学者的生成式人工智能(第2版)则是由微软提供的18门课程,教授构建生成式AI应用所需的知识。

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数据采集 缓存 前端开发
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获取任意网站 icon 这件事并没那么简单

本文源自开发者Pony在创作“标签星球”过程中遇到的一个需求:如何高效获取并展示网站的Logo。为此,他深入研究并自建了一套图标获取与托管服务。标签星球是一款基于浏览器收藏夹的启动页应用,能将收藏夹转换为导航页形式,并支持模糊搜索及收藏夹分享等功能。在寻找合适服务时,Pony发现现有解决方案要么受限于技术壁垒,要么覆盖范围有限,这促使他着手搭建自己的服务。文章详细介绍了该服务的设计思路和技术实现过程,包括对多种网站图标设置方法的分析、链接处理策略、获取流程、缓存机制以及错误处理方案等。

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人工智能
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AI Undetect:精心打造的人工智能,编写出无限接近人类质量的文本

【AI Undetect & AI Humanize】工具组合助力保持文本原创性与真实性,避过AI检测。AI Undetect专为绕过检测系统设计,而AI Humanize提供检测与改写功能。检测文本是否由AI生成,或用其快速高质量改写。改写后内容同样可检验证明效果。尝试链接:[AI Humanizer](https://aiundetect.com/)。

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人工智能 测试技术 UED
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通义万相文本绘图

阿里云的通义万相是AI文本绘图和人像美化工具,适用于内容创作等多领域。评估其竞争力需考虑成本效益、易用性和应用场景。试用、部署、性能测试和用户反馈是选择的关键步骤。若在成本、用户体验和功能上表现优秀,可推荐给团队。

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通义大模型

阿里云自主研发的通义大模型,凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架,实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi

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