1 matplotlib乱码问题
1 问题
import scipy.stats as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.grid()
plt.show()
中文不显示，显示小方框
1.2 解决
1.2.1 方法一
输入如下代码可以查看系统可用字体
from matplotlib.font_manager import FontManager
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print mat_fonts
使用方法
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
1.2.2 方法二
永久解决方法，需要在matplotlib包的路径添加字体，并修改配置文件
（1）下载SimHei.ttf字体
http://xiazaiziti.com/210356.html
（2）查找matplotlib路径
import matplotlib
print(matplotlib.get_data_path()) # 数据路径
我的输出是
/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib
（3）将字体文件复制到/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf中去
cp -f SimHei.ttf /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
（4）修改matplotlibrc文件
cd /anaconda3/envs/tf2/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data
vim matplotlibrc
第一步：输入斜杠/font.family 查找定位到，去掉#注释
font.family:sans-serif
第二步：输入/font.sans-serif 查找定位到，去掉注释，并添加SimHei,
font.sans-serif:SimHei,…
第三步：输入/axes.unicode_minus 查找定位到，去掉注释，将True改为false
axes.unicode_minus:False，#作用就是解决负号’-'显示为方块的问题
配置效果图下
（5）删除缓存
查找缓存目录
import matplotlib
print(matplotlib.get_cachedir())
删除缓存
rm -rf /Users/..../.matplotlib
再次执行代码就不会乱码了
2 seaborn中文乱码问题
2.1 问题
当引用seaborn的绘图风格时，还会出现乱码
import scipy.stats as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()
2.2 解决
指定字体，就可以解决
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid', {'font.sans-serif': 'simhei'})
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()
