一个处女座的程序猿
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- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器学习/深度学习
- 算法
- 知识图谱
- 人工智能
擅长领域
技术认证
暂时未有相关云产品技术能力~
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
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2021年10月
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10.27 16:03:28
发表了文章
2021-10-27 16:03:28
Py：递归求解汉诺塔，简单的几行编程可以搞定很高层的三柱汉诺塔游戏
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10.27 16:02:37发表了文章
2021-10-27 16:02:37
成功解决Python中出现的ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)的问题
成功解决Python中出现的ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)的问题
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10.27 16:01:29发表了文章
2021-10-27 16:01:29
Py之tkinter：python最简单的猜字小游戏带你进入python的GUI世界
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10.27 16:00:50发表了文章
2021-10-27 16:00:50
Win10系统问题集锦：如何查看Win10系统下所连接的无线网络的wifi密码/win系统内部录制声音
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10.27 15:59:43发表了文章
2021-10-27 15:59:43
MAT之PLS：利用PLS(两个主成分的贡献率就可达100%)提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》
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10.27 15:59:03发表了文章
2021-10-27 15:59:03
MAT之PCA：利用PCA(四个主成分的贡献率就才达100%)降维提高测试集辛烷值含量预测准确度并《测试集辛烷值含量预测结果对比》
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10.27 15:58:22发表了文章
2021-10-27 15:58:22
Love：程序猿的方式~【情人节&520—我爱你】~动画加音效 → 那些年最浪漫的表白(帮你得到你的她)
本文章代码的实现，主要参考GitHub(wuxia2001和hackerzhou)，主页代码，博主已进行部分修改。程序猿的方式，将爱进行到底！愿天下有情人，终成眷属！遗憾只属于后悔的人，走过路过，千万不要错过。祝网友们，遇到志同道合的人，就鼓起勇气，勇敢牵手吧！ -
10.27 15:57:16发表了文章
2021-10-27 15:57:16
MAT之SA：利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题
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10.27 15:56:22发表了文章
2021-10-27 15:56:22
ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值
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10.27 15:54:49发表了文章
2021-10-27 15:54:49
MAT之SA：T1编写主函数法和T2Matlab自带的SA工具箱GUI法，两种方法实现对二元函数优化求解
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10.27 15:53:18发表了文章
2021-10-27 15:53:18
MAT之SA：T1编写主函数法和T2Matlab自带的SA工具箱GUI法，两种方法实现对一元函数优化求解
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10.27 15:52:31发表了文章
2021-10-27 15:52:31
MAT之ACA：利用ACA解决TSP优化最佳路径问题
MAT之ACA：利用ACA解决TSP优化最佳路径问题
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10.27 15:51:55发表了文章
2021-10-27 15:51:55
MAT之PSO：利用PSO+ω参数实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度
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10.27 15:51:06发表了文章
2021-10-27 15:51:06
MAT之PSO：利用PSO算法优化二元函数，寻找最优个体适应度
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10.27 15:50:18发表了文章
2021-10-27 15:50:18
MAT之PSO：利用PSO实现对一元函数y = sin(10*pi*x) ./ x进行求解优化，找到最优个体适应度
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10.27 15:49:29发表了文章
2021-10-27 15:49:29
MAT之GA：GA优化BP神经网络的初始权值、阈值，从而增强BP神经网络的鲁棒性
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10.27 15:47:59发表了文章
2021-10-27 15:47:59
Dataset之IRIS：莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
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10.27 15:47:11发表了文章
2021-10-27 15:47:11
ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略（二）
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10.27 15:46:06发表了文章
2021-10-27 15:46:06
ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略
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10.27 15:43:52发表了文章
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DL之R-CNN：R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)
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10.27 15:42:01发表了文章
2021-10-27 15:42:01
DL之R-CNN：R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(一)
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10.27 15:40:51发表了文章
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MAT之ELM：ELM实现鸢尾花(iris数据集)种类测试集预测识别正确率(better)结果对比
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10.27 15:40:09发表了文章
2021-10-27 15:40:09
MAT之ELM：ELM基于近红外光谱的汽油测试集辛烷值含量预测结果对比
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10.27 15:39:26发表了文章
2021-10-27 15:39:26
MAT之SVM/BP：SVR(better)和BP两种方法比较且实现建筑物钢筋混凝土抗压强度预测
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10.27 15:38:40发表了文章
2021-10-27 15:38:40
MAT之NSL：SOFM神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难
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10.27 15:37:31发表了文章
2021-10-27 15:37:31
MAT之NSL：CPK_NN神经网络实现预测哪个样本与哪个样本处在同一层，从而科学规避我国煤矿突水灾难
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10.27 15:36:48发表了文章
2021-10-27 15:36:48
MAT之SVM：SVM之分类预测根据已有大量数据集案例，输入已有病例的特征向量实现乳腺癌诊断高准确率预测
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10.27 15:36:01发表了文章
2021-10-27 15:36:01
Matlab中解决出现的错误使用 svmtrain (line 234) Y must be a vector or a character array.问题
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10.27 15:34:59发表了文章
2021-10-27 15:34:59
MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
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10.27 15:34:20发表了文章
2021-10-27 15:34:20
RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
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10.27 15:33:39发表了文章
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MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
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10.27 15:32:17发表了文章
2021-10-27 15:32:17
Matlab：成功解决In an assignment A(I)=B,the number of elements in B and I must be the same
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10.27 15:31:39发表了文章
2021-10-27 15:31:39
TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve
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10.27 15:30:53发表了文章
2021-10-27 15:30:53
TF之RNN：实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例
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10.27 15:30:01发表了文章
2021-10-27 15:30:01
TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类
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10.27 15:29:05发表了文章
2021-10-27 15:29:05
DL之AE：自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略（一）
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10.27 15:27:09发表了文章
2021-10-27 15:27:09
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(matplotlib动态演示)
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10.27 15:24:53发表了文章
2021-10-27 15:24:53
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(TensorBoard可视化)
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10.27 15:23:36发表了文章
2021-10-27 15:23:36
TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法
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10.27 15:22:54发表了文章
2021-10-27 15:22:54
TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)
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10.27 15:22:11发表了文章
2021-10-27 15:22:11
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
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10.27 15:21:23发表了文章
2021-10-27 15:21:23
TF之CNN：利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线
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10.27 15:18:59发表了文章
2021-10-27 15:18:59
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（三）
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10.27 15:14:49发表了文章
2021-10-27 15:14:49
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（二）
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10.27 15:13:20发表了文章
2021-10-27 15:13:20
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（一）
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10.27 15:11:33发表了文章
2021-10-27 15:11:33
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略（二）
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10.27 15:09:57发表了文章
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DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略（一）
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10.27 15:06:43发表了文章
2021-10-27 15:06:43
TF之DNN：对DNN神经网络进行Tensorboard可视化(得到events.out.tfevents本地服务器输出到网页可视化）
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10.27 15:05:54发表了文章
2021-10-27 15:05:54
VB：使用Visual Studio 2010中的VB语言工具箱DataGridView调用SQL数据库Database的表格文件
VB：使用Visual Studio 2010中的VB语言工具箱DataGridView调用SQL数据库Database的表格文件
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10.27 15:02:52发表了文章
2021-10-27 15:02:52
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略（三）
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2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
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2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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发表了文章
2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
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2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
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发表了文章
2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
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发表了文章
2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
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发表了文章
2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
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发表了文章
2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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