DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

简介: DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

0、R-CNN算法流程图

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1、实验结果


1、Detection average precision (%) on VOC 2010 test


      R-CNN BB算法(加了BBox回归技巧),前边20列是20个分类的每个AP,最后一列是平均,mAP达到53.7!


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2、ILSVRC2013 detection test mAP


         即在ImageNet上的测试结果,

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