DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)-阿里云开发者社区

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DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

简介: DL之R-CNN:R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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0、R-CNN算法流程图

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1、实验结果


1、Detection average precision (%) on VOC 2010 test


      R-CNN BB算法(加了BBox回归技巧),前边20列是20个分类的每个AP,最后一列是平均,mAP达到53.7!


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2、ILSVRC2013 detection test mAP


         即在ImageNet上的测试结果,

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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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