Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略-阿里云开发者社区

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Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Dataset之IRIS:莺尾(Iris)数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略
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莺尾(Iris)数据集的简介


    IRIS数据集,也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。


莺尾(Iris)数据集的安装


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莺尾(Iris)数据集的使用方法


更新……

MAT之GRNN/PNN:基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比

MAT之ELM:ELM实现鸢尾花(iris数据集)种类测试集预测识别正确率(better)结果对比

ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本),判定鸢尾花是哪一种类型

ML之SVM:基于SVM(sklearn+subplot)的鸢尾花iris数据集的前两个特征(线性不可分的两个样本),判定鸢尾花是哪一种类型











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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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