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图像识别

2022-10-26 769

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本文涉及的产品

视觉智能开放平台，视频资源包5000点

视觉智能开放平台，分割抠图1万点

视觉智能开放平台，图像资源包5000点

简介： 通用识别模型介绍

【Task简介】

图像识别顾名思义是给出一张图片，对图片中的主体进行标签识别，这一任务是CV领域比较传统的任务，目前来看，也是比较成熟的方向。

【说明视频】

【输入与输出】

输入是一张图片，输出是这张图片中主体的标签

【场景应用】

能够覆盖足够多的类别的细粒度通用图像识别仍然是一个很有意义且足具挑战性的研究方向。比如在百科、公益科普等应用场景需要对很多罕见的动植物进行识别预测，这些都是细粒度通用识别模型的用武之地。

【模型链接】

模型文件：https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnest101_general_recognition/files

文章标签：

图像识别

视觉智能开放平台

计算机视觉

来源：

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ModelScope运营小助手

mrq4nk6ni2neg

4月前

机器学习/深度学习人工智能自动驾驶

探索深度学习在图像识别中的应用

【7月更文挑战第27天】随着人工智能技术的不断进步，深度学习已经成为解决图像识别问题的重要工具。本文将深入探讨深度学习技术如何革新图像识别领域，包括其基本原理、关键技术、以及在不同场景下的应用实例。通过分析深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像处理中的优势，我们旨在揭示这一技术如何提高图像识别的准确性和效率，同时讨论当前面临的挑战和未来的发展方向。

mrq4nk6ni2neg

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技术混子

5天前

机器学习/深度学习人工智能 PyTorch

深度学习在图像识别中的应用

本文将探讨深度学习技术在图像识别领域的应用，包括基本原理、关键技术和实际应用场景。我们将介绍深度学习模型如卷积神经网络（CNN）的工作原理，并通过代码示例展示如何实现一个简单的图像分类任务。最后，我们还将讨论深度学习在图像识别中面临的挑战和未来发展趋势。

技术混子

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游客sjjs6jgz4gp7m1

26天前

机器学习/深度学习网络架构计算机视觉

深度学习在图像识别中的新突破###

本文探讨了深度学习最新技术在图像识别领域的创新应用与显著成就，重点介绍了一种革命性的新型神经网络架构，该架构通过模拟人类视觉系统的层次化处理机制，显著提升了图像识别的准确率与效率。此架构不仅优化了特征提取与表示学习的过程，还引入了自适应学习率调整策略，有效解决了传统模型在复杂场景下的识别瓶颈。本文研究成果标志着深度学习在图像识别领域的又一重要里程碑，为未来智能视觉系统的发展奠定了坚实基础。 ###

游客sjjs6jgz4gp7m1

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131王

29天前

机器学习/深度学习人工智能安全

深度学习在图像识别中的突破与未来####

【10月更文挑战第19天】本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的最新进展，重点分析了卷积神经网络（CNN）的演变、创新应用及面临的挑战。通过实例展示了深度学习如何革新图像处理技术，并展望了其在未来智能视觉系统中的潜力。 ####

131王

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ShaFaChuang-36210

2月前

机器学习/深度学习算法 vr&ar

深度学习在图像识别中的新突破

本文探讨了深度学习技术在图像识别领域的最新进展，特别是卷积神经网络（CNN）的应用。通过对现有技术的深入分析和实验数据，展示了深度学习如何提升图像识别的准确性和效率。

ShaFaChuang-36210

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请看我回答~

3月前

机器学习/深度学习人工智能算法框架/工具

用深度学习玩转图像识别

【8月更文挑战第31天】本文以深度学习在图像识别领域的应用为主题，通过深入浅出的方式，介绍了深度学习的基本原理和其在图像识别中的具体应用。文章首先阐述了深度学习的基本概念和工作原理，然后以图像识别为例，详细解析了深度学习如何实现图像识别的过程。最后，文章还提供了一个简单的代码示例，帮助读者更好地理解和掌握深度学习在图像识别中的应用。

请看我回答~

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wljslmz

6月前

机器学习/深度学习数据采集算法

深度学习在图像识别方面的应用

【4月更文挑战第8天】

wljslmz

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怒放de生命

6月前

Java

dockerfile打包阿里云镜像 springboot实战项目（阿里云镜像仓失败处理）

怒放de生命

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wdzhao

14天前

机器学习/深度学习算法

魔搭案例开源获奖

赵卫东老师在第七届CCF开源创新大赛教学案例赛道中荣获特等奖。他的案例设计注重理论与实践结合，采用阿里魔搭平台和英特尔OpenVINO等先进技术，提升课程的实用性与前瞻性。该案例已开源，并在教学中取得显著成效。赵卫东老师一直坚持“学以致用、产教融合”的理念，多次在教学比赛中获奖。

wdzhao

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游客rjhhhxp63js46

18天前

图片修复

该技术在图片重新上色和色彩增强方面表现突出，图像去噪效果也很好。如果能加入人像增强功能以提升清晰度，将更加完美。

游客rjhhhxp63js46

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ModelScope模型即服务

图像识别

【Task简介】

【说明视频】

【输入与输出】

【场景应用】

【模型链接】

计算机视觉

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