图像识别

简介: 通用识别模型介绍

【Task简介】

图像识别顾名思义是给出一张图片,对图片中的主体进行标签识别,这一任务是CV领域比较传统的任务,目前来看,也是比较成熟的方向。


【说明视频】


【输入与输出】

输入是一张图片,输出是这张图片中主体的标签



【场景应用】

能够覆盖足够多的类别的细粒度通用图像识别仍然是一个很有意义且足具挑战性的研究方向。比如在百科、公益科普等应用场景需要对很多罕见的动植物进行识别预测,这些都是细粒度通用识别模型的用武之地。


【模型链接】

模型文件:https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnest101_general_recognition/files


相关文章
|
Kubernetes 安全 持续交付
「译文」什么是 Terraform?
「译文」什么是 Terraform?
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
阿里 DSW 试用心得——用 PAI-DSW 修复老照片
通过试用阿里 DSW 了解了命令行和 SD WebUI 两种方式进行老照片修复的相关知识
1894 1
阿里 DSW 试用心得——用 PAI-DSW 修复老照片
|
达摩院 语音技术
使用ModelScope社区搭建一个录音情感识别小应用
本文介绍通过ModelScope来完成“语音情绪识别”这一应用,该应用使用两个模型: ● 语音转文本(ASR):paraformer模型 ● 文本情绪识别:达摩院StructBERT中文情感分类模型
2515 3
|
计算机视觉
教你如何玩转Modelscope (一、图片编辑与描述生成)
本文通过一个有趣的图片处理例子,教你如何利用modelscope强大且多样的模型能力去解锁你专属的图片编辑能力。
4020 1
教你如何玩转Modelscope (一、图片编辑与描述生成)
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
初学者该如何选择最适合自己的图像分类模型
初学者该如何选择最适合自己的图像分类模型
2795 0
初学者该如何选择最适合自己的图像分类模型
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
文本摘要(text summarization)任务:研究范式,重要模型,评估指标(持续更新ing...)
本文是作者在学习文本摘要任务的过程中,根据学习资料总结逐步得到并整理为成文的相关内容。相关学习资料(包括论文、博文、视频等)都会以脚注等形式标明。有一些在一篇内会导致篇幅过长的内容会延伸到其他博文中撰写,但会在本文中提供超链接。 本文将主要列举里程碑式的重要文本摘要论文。 注意:除文首的表格外,本文所参考的论文,如本人已撰写对应的学习博文,则不直接引用原论文,而引用我撰写的博文。 本文会长期更新。
文本摘要(text summarization)任务:研究范式,重要模型,评估指标(持续更新ing...)
|
7月前
|
边缘计算 人工智能 运维
云边协同 智启未来 | 阿里云 × ZStack 云边一体解决方案正式落地
阿里云与 ZStack 联手推出云边一体解决方案,以 “中心 — 边缘 — 端” 架构,解决传统 IT 延迟、带宽等痛点,覆盖多行业场景,降低成本、保障合规,助力企业数字化转型。
|
2月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
人气爆棚!2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛精彩回顾来啦
线下展区人潮涌动,超千人参与互动,分论坛现场座无虚席。
|
7天前
|
人工智能 JSON 开发工具
2026 年阿里云双 11|Jev 决策模型深度拆解,原理解读、实战测评与保姆级落地教程
对于开发者来说,可以优先在原型环境用Playground验证业务可行性,小规模真实样本测试之后,再上线生产环境;优先使用SDK封装调用,高风险链路增加人工兜底逻辑。随着生态持续完善,System One这类决策模型,会成为AI应用架构中越来越重要的组成部分。
327 0
|
人工智能 自然语言处理 API
浅谈ModelScope
ModelScope是阿里推出的下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,其开发目标为让模型应用更简单。ModelScope希望在汇集行业领先的预训练模型,减少开发者的重复研发成本,提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务,助力绿色“数字经济”事业的建设。ModelScope平台以开源的方式提供了多类优质模型,开发者可在平台上免费体验与下载使用。

热门文章

最新文章