common-lang3

JSONUtil

SpringSecurity核心功能

StringUtil

实现权限管理的技术

数据模型

高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。 高可用性 MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。 高扩展性 MongoDB提供了水平可扩展性作为其核

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

@Inherited 注解的作用

整合Logback，滚动记录+多文件

MongoDB什么时候用

Java线程池实现架构

什么是泛型擦除

Arrays.asList之后不要调用修改操作

使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV

什么是泛型擦除后保留的原始类型

编译时集合的instanceof

并发修改同一记录时需要加锁

说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释：simple beautiful strong immutable thread-safe。

jvm类常见加载顺序

泛型在静态方法和静态类中的问题

泛型擦除与多态的冲突与解决方法

线程池初始化严禁使用Executors

初始化Map大小并非用多少指定多少

本文分享了一位妈妈在急诊室经历后，将技术与母爱结合的心路历程。从凌晨抱着高烧儿子就医，同时处理工作告警的崩溃时刻，到意识到妈妈和程序员都是“运维工程师”，作者逐步构建了宝宝疫苗管理系统。文章介绍了系统从静态命令行工具升级为动态智能预警系统的全过程，包括环境搭建、核心代码解析及家庭协同功能实现，并总结了碎片时间开发法与防坑指南。最终，作者通过技术赋予母爱温度，为其他妈妈提供了实用资源包，展现了代码背后的人文关怀。

通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。

阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

清晨六点，智能手环唤醒你，咖啡机自动研磨咖啡豆，智能音箱播报新闻，人脸识别完成健康检测。科技优化生活，但也引发担忧：东京大学研究显示，过度依赖智能设备使决策能力每年衰退3%；韩炳哲警告数字化全景监狱使人丧失自主性。真正的科技人文主义应在效率与人性间找到平衡，保留生活中的不完美与珍贵体验。

今天，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

通义灵码DeepSeek版本相比qwen2.5，增强了深度思考和上下文理解能力，显著提升了开发效率，尤其适合代码能力较弱的运维人员，真正实现了“代码即服务”。

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

近日，通义灵码上新模型选择功能，除新增 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 外，Qwen2.5-Max 也正式上线，它使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。

通义灵码AI程序员是阿里云推出的一款基于先进自然语言处理和深度学习技术的编程助手，集成于VS Code和JetBrains IDEs中。它覆盖从前端到后端的开发流程，支持多文件级别的代码修改、单元测试生成、多版本快照管理等高级功能，显著提升开发效率和项目管理能力。开发者可通过对话式交互完成需求理解到产品发布的全过程，实现高效敏捷开发。最新2.0版本在代码生成、跨语言编程、单元测试自动生成及图生代码等方面有显著提升，进一步优化了用户体验。

对于直播吧而言，这不仅是工具升级，更是研发模式向「人与AI协同型」跃迁的战略选择。

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

短短几分钟，两个完全不懂P5.js的人类，和通义灵码AI程序员一起，共同完成了有真实物理引擎和碰撞检测的3D仿真动画。人类扮演的角色更像产品经理和架构师，提出开发需求和迭代修改方案，而AI的作用更像码农，任劳任怨，熟练用各种编程语言完成技术底层的脏活累活。这只是AI编程的冰山一角，未来，每一个艺术家都能快速做出自己的创意原型，每一个数学老师都能轻松做出自己的教学动画。

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。我们看看体验官们用通义灵码都干了什么？

本文聚焦通义灵码在项目开发中的应用，详细介绍以IntelliJ IDEA 2024.3为平台，安装通义灵码插件的步骤，为后续开发筑牢基础。以开发英语单词默写考试应用为例，阐述从新建Spring Boot项目、配置相关参数与依赖，到借助通义灵码输入精确提示词进行项目代码生成的完整流程。在开发过程中，提示词经过十余次调整，优化为涵盖项目概况、功能明细及优化要求的结构，如同与开发人员深度沟通协作，确保项目满足预期。项目成功启动并完成测试，展现通义灵码的强大助力。文章最后指出，掌握AI工具的人将在竞争中占据优势，AI如同工业革命时期的新生产工具，并非取代人类，而是推动工作效率提升与行业变革。

我发掘出的通义灵码AI程序员新玩法：三句话生成P5.js粒子特效代码，人人都可以做交互式数字艺术

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Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库，支持多线程和事件驱动，适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能，并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3，用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例，提升开发效率。

本文介绍了如何利用通义灵码插件在PyCharm中快速开发一款简单的飞机大战游戏。