用通义灵码IDE做产品高保真原型和前端页面

简介: 通义灵码IDE助力高效开发,告别传统Axure原型图的繁琐沟通。通过该工具可直接生成高保真产品原型与前端页面,大幅提升客户确认效率及满意度。现已将相关演示发布至B站(https://www.bilibili.com/video/BV18qT7ziEb7/?vd_source=dc6a6864c895818db6ce4170d50b3557),欢迎体验!用直观操作代替反复说明,让交付更流畅。

https://www.bilibili.com/video/BV18qT7ziEb7/?vd_source=dc6a6864c895818db6ce4170d50b3557
我用通义灵码IDE做产品高保真原型和前端页面,已经发布到B站,大家可以看看,效果非常棒,再也不需要拿着Axure的原型图给客户去确认,拖过来拖过去也说不明白,用IDE直接生成高保真的原型图,来提升客户满意度和交付沟通效率。毕竟可以直接点击操作的更直观高效。

相关文章
|
12月前
|
传感器 人工智能 IDE
AI IDE正式上线!通义灵码开箱即用
作为AI原生的开发环境工具,通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型,并全面集成通义灵码插件能力,具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。
5844 171
|
7月前
|
前端开发 算法 Java
【CSS】前端三大件之一,如何学好?从基本用法开始吧!(二):CSS伪类:UI伪类、结构化伪类;通过伪类获得子元素的第n个元素;创建一个伪元素展示在页面中;获得最后一个元素;处理聚焦元素的样式
伪类:伪类这个叫法源自于它们跟类相似,但实际上并没有类会附加到标记中的标签上。 伪类分为两种(以及新增的伪类选择器): UI伪类:会在HTML元素处于某种状态时(例如:鼠标指针位于连接上),为该元素应用CSS样式。 :hover 结构化伪类:会在标记中存在某种结构上的关系时 例如: 某元素是一组元素中的第一个或最后一个,为该元素应用CSS样式。 :not和:target(CSS3新增的两个特殊的伪类选择器)
961 2
|
11月前
|
人工智能 IDE 开发工具
|
11月前
|
人工智能 IDE 定位技术
AI IDE正式上线!通义灵码开箱即用
通义灵码AI IDE现已正式上线,用户可免费下载使用。作为AI原生开发环境工具,它深度适配千问3大模型,集成通义灵码插件能力,支持编程智能体、行间建议预测和行间会话等功能。其核心亮点包括:支持最强开源模型千问3,具备MCP工具调用能力;开箱即用的智能编码助手;自带编程智能体模式,端到端完成编码任务;长期记忆、NES行间预测及Inline Chat功能,大幅提升编程效率。目前,通义灵码插件下载量超1500万,生成代码超30亿行,广泛应用于企业开发场景。
AI IDE正式上线!通义灵码开箱即用
|
12月前
|
人工智能 IDE 定位技术
AI IDE正式上线!通义灵码开箱即用
作为AI原生的开发环境工具,通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型,并全面集成通义灵码插件能力,具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。
1354 13
|
11月前
|
人工智能 IDE 算法
通义灵码 AI IDE 上线!智能体+MCP 从手动调用工具过渡到“AI 主动调度资源”
编程智能体与 MCP 的结合,不只是“工具+助手”,而是一次范式上的跃迁——从“手动调用工具”过渡到“AI 主动调度资源”。
|
11月前
|
人工智能 IDE 定位技术
通义灵码 AI IDE 正式上线,智能体自动写代码,首创自动记忆,工程感知全面升级
阿里云发布的通义灵码AI IDE深度适配千问3大模型,集成智能编码助手功能,支持编程智能体、工具调用、工程感知等能力。其核心亮点包括:支持最强开源模型千问3,全面集成通义灵码插件能力,自带编程智能体模式,支持长期记忆与行间建议预测(NES)。通义灵码已覆盖主流IDE,助力开发者实现高效智能编程,插件下载量超1500万,生成代码超30亿行,成为国内最受欢迎的辅助编程工具。立即体验更智能的开发流程!
3153 1
|
自然语言处理 前端开发 IDE
用通义灵码全新智能体+MCP实现从设计稿到前端代码,个人免费用
通义灵码全新升级,发布国内首个支持“自主决策+工具链闭环”的编程智能体,面向个人免费!新增功能包括智能体模式、混合推理模型Qwen3支持、全面集成MCP中文社区(涵盖2400+服务)及长期记忆能力。用户可通过IDE插件使用,兼容主流开发环境如JetBrains、VS Code和Visual Studio。教程展示如何将MasterGo设计稿转化为前端代码,简化开发流程。探索链接:[通义灵码官网](https://lingma.aliyun.com/)。
|
存储 人工智能 前端开发
前端大模型应用笔记(三):Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现浏览器端侧增强搜索
本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用,通过使用Transformer模型,实现了更智能的搜索功能,如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue,使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程,并展示了实际效果和待改进点。
1561 14